A Generation of a Rough Sets Based Data Mining Tool for a Wide Variety of Data and Its Application
一种基于粗糙集的海量数据挖掘工具及其应用
基本信息
- 批准号：18500214
- 负责人：
- 金额：$ 2.6万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2006
- 资助国家：日本
- 起止时间：2006 至 2008
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
本研究では、ラフ集合の特長を生かしてデータマイニングツールを構築し、ツールを多様な表データ(広くはデータベース)に適用し、価値ある情報(具体的には相関ルールと呼ばれる含意式「ある条件が成立する場合に、特定の状況が恒常的に起きる」)の獲得支援を行った。特に、大規模な場合分けが生じる非決定情報表に対して従来のアプリオリアルゴリズムを拡張し、場合分けの数が10の100乗を超えるような情報の不完全性を有する非決定情報表からも相関ルールの取り出しが瞬時にできることを確認した。本手法は不完全情報に基づくデータマイニングの新たな枠組みになると考えられる。
在本研究中，我们构建了一个利用粗糙集特性的数据挖掘工具，将该工具应用于各种表格数据（广义上是数据库），并利用它来获取有价值的信息（具体来说，称为蕴涵表达式的关联规则） “某些条件”）我们为收购提供了支持“如果特定情况总是会发生”。特别是，我们将传统的先验算法扩展到涉及大规模案例划分的非确定性信息表，甚至从案例划分数量超过 10 的 100 次方且信息不完整的非确定性信息表中应用相关规则我们确认可以立即取出。该方法被认为是一种基于不完全信息的数据挖掘的新框架。
项目成果
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专利数量（0）
Rules and Apriori Algorithm in Non-deterministic Information Systems
- DOI：10.1007/978-3-540-89876-4_18
- 发表时间：2008-01-01
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Sakai, Hiroshi;Ishibashi, Ryuji;Nakata, Michinori
- 通讯作者：Nakata, Michinori
On Possible Rules and Apriori Algorithm in Non-determin-istic Information Systems 2
非确定性信息系统中可能的规则和Apriori算法2
- DOI：
- 发表时间：2007
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：H.Sakai;M.Nakata
- 通讯作者：M.Nakata
Rough sets approximations in data tables containing missing values
- DOI：10.1109/fuzzy.2008.4630442
- 发表时间：2008-06
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：M. Nakata;H. Sakai
- 通讯作者：M. Nakata;H. Sakai
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- DOI：
- 发表时间：2006
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：M.Nakata;H.Sakai
- 通讯作者：H.Sakai
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