Machine learning theory based on structure of signal space and its application

基于信号空间结构的机器学习理论及其应用

• 批准号: 18300057
• 负责人: YAMASHITA Yukihiko
• 金额: $ 10.76万
• 依托单位: Tokyo Institute of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2006
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2006 至 2008
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18300057/
• 关键词: 信号空間の構造; Mahalanobis 計量; 幾何学的局所等方独立; 非対称カーネル法; 共変量シフト; コミッティ機械; ブラインド信号抽出; 多様体; 汎化能力推定; 脳信号処理; マハラノビス計量

パターン認識などの知的情報処理の精度にブレークスルーをもたらす非線形な信号空間の構造の利用に関して, Riemann 多様体を使って信号空間の構造を表現するMahalanobis 計量, カーネル法を拡張した非対称カーネル法, 構造が時間と共に変化していく場合における学習法, 多様体上で最適化問題を解くためのアルゴリズム, 分散構造を用いたブラインド信号抽出法に関して研究を行い, 新たな知見を得た。さらにその成果をパターン認識, 脳信号処理などの様々な問題に適用し, その有効性を確認した。

关于使用非线性信号空间结构，为模式识别等智能信息处理的精度带来突破，使用黎曼流形表达信号空间结构的马哈拉诺比斯度量，扩展核方法的非对称核方法，我们进行了研究结构随时间变化时的学习方法、解决流形上优化问题的算法以及利用分布式结构的盲信号提取方法，获得新的知识。此外，我们将研究结果应用于模式识别和大脑信号处理等各种问题，并证实了它们的有效性。

项目成果

Numerical analysis of Mahalanobis metric in vector space

向量空间中马哈拉诺比斯度量的数值分析

• 发表时间: 2008
• 期刊: Proceedings of 19th International Conference on Pattern Recognition CD-ROM
• 作者: S. Joken;N. Inoue,and Y. Yamashita
• 通讯作者: N. Inoue,and Y. Yamashita

Blind global signal source extraction from noisy observations

从噪声观测中盲提取全局信号源

• 发表时间: 2008
• 作者: Y. Washizawa;Y. Yamashita;T. Tanaka;A. Cichocki
• 通讯作者: A. Cichocki

重み付き相関行列による局所部分空間法

使用加权相关矩阵的局部子空间方法

• 发表时间: 2008
• 作者: T.Tanaka;D.P.Nandic;山下幸彦
• 通讯作者: 山下幸彦

Adaptive importance sampling for value function approximation in off-policy reinforcement learning

• DOI: 10.1016/j.neunet.2009.01.002
• 发表时间: 2009-12
• 期刊: Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society
• 作者: Hirotaka Hachiya;Takayuki Akiyama;Masashi Sugiyama;Jan Peters

Complex empirical mode decomposition

• DOI: 10.1109/lsp.2006.882107
• 发表时间: 2007-02-01
• 期刊: IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS
• 影响因子: 3.9
• 作者: Tanaka, Toshihisa;Mandic, Danilo P.
• 通讯作者: Mandic, Danilo P.