マルチエージェントシステムを用いたメガスケール・ナビゲーションの実現

利用多智能体系统实现超大规模导航

基本信息

批准号：
06J03378
负责人：
中島悠
金额：
$ 1.79万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2008
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06J03378/
关键词：
マルチエージェントシミュレーションエージェントモデリング参加型シミュレーション交通シミュレーション避難誘導システム会話分析大規模マルチェージェントシミュレーションシナリオ記述言語ユーザモデル獲得 GPS携帯電話避難誘導シミュレーション

项目摘要

避難誘導システムやカーナビゲーションシステムに代表される大規模な社会情報システムを開発する場合,利用者全体の移動効率のような群集視点の分析と群衆中の利用者の振舞いのような個人視点の分析が求められる.しかし,これらの調査のために,大量の被験者を用いた実験をすることは困難である.そこで,大規模な社会情報システムの開発支援を目標として,大規模社会情報システムを分析する環境の設計と実問題への適用を行った.大規模マルチエージェントシミュレーション技術とGPS携帯電話を利用することで,小規模な被験者実験を拡張する環境を設計した.さらに,避難誘導システムを題材に選び,分析環境の実装と被験者実験を行った.実験後のインタビューにより,避難中の経路選択という問題において,仮想的な群衆を被験者に見せることで被験者の意志決定に影響を与えられることを確認した.この実験では,群衆についていく避難行動と,群衆を避ける避難行動という正反対の行動が見られた.つまり,群衆を再現するシミュレーションに用いるエージェントのモデルを作成する場合には,被験者全員の実験結果から平均的なモデルを取り出すのではなく,それぞれの人間のモデル化を行うことが重要である.そこで続いて,個々の人間のモデルを獲得する研究として,高速道路における運転行動を対象とした研究を行った.人間がドライビングシミュレータに乗り込んだ時の操作ログとインタビュー結果に対して,仮説推論の枠組みを適用することで個々人のモデルを獲得するプロセスを実施し,獲得したモデルの評価を行った.

在开发以疏散指导系统和汽车导航系统代表的大规模社会信息系统时，分析团体观点（例如整个用户的运动效率）以及对个人观点的分析，例如人群中用户的行为。但是，对于这些调查，很难使用大量主题进行实验，因此支持大型社会信息系统的开发，分析大型社会信息系统，并应用于实际问题。。在疏散期间的撤离路线的问题中，表明对主题的虚拟人群会影响该实验的决心其他单词，当创建用于复制人群的模拟的代理模型时，所有受试者都是对每个人的建模，而不是从实验结果中提取平均模型。人类模型是在高速公路上进行的，我们进行了研究。收购模型的评估。