インタラクティブな表情応答の分析

交互式面部反应分析

基本信息

批准号：
06F06102
负责人：
山田寛
金额：
$ 1.54万
依托单位：
Nihon University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2006
资助国家：
日本
起止时间：
2006 至 2007
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06F06102/
关键词：
顔画像平均顔表情分析表情合成表情応答固有顔

项目摘要

表情応答を行う刺激人物の視覚的特性についての検討を行うことの重要性を認識し、平均顔の視覚的特性について吟味する心理工学的実験も行った。より具体的に問題としたのは、二枚の顔画像の平均顔画像が人間にとっても平均として認識されるかという点である。この検討を行うにあたり、まず顔画像サンプルの全てのペアの平均顔画像を作成した。次に、実験参加者に、ある平均顔画像とその元の二つの顔画像を提示し、平均顔画像の全体的な印象から、それがどちらの元画像に似ているか判断させる実験を実施した。平均顔画像が知覚的にも平均の顔として認識されているならば、実験を通じてどの元画像も同一割合で選択されると仮定される。しかし、結果として、それぞれの元画像が選択された割合には顕著な差が現れた。この点を検討する上で顔画像の主成分分析を行い,shape-free eigenface methodに基づいた顔空間を作成した。そこで顔空間での各顔画像の原点からの距離とその顔画像が選択される割合との間の相関分析を行ったところ、両者に高い相関が認められた。この研究は、心理学における顔研究の中での一つの重要な研究課題となっている人物の顔の特異性の問題を解明する上でのきわめて重要な手がかりを提供するものといえる。PFES(Personal Facial Expression Space)に基づく顔表情分析・合成システムを構築した。さらにシステムの表情応答分析能力を確認するための表情同調反応実験を実施した。まず3次元構造を持つ顔モデルをベースに、モーフィングの技法を用いて変形させた顔画像の合成を行う。実験では、フレームの時間制御を行うことによって、さまざまな変化速度の条件のアニメーションを実験参加者に提示できるようにした。また、システムでは、そのアニメーションをモニターに提示しながら実験参加者の表情応答を分析することができる。実験の結果として従来の研究ではほとんど扱われてなかった顔表情応答の表情の強度とタイミング情報までを取得できることが確認できた。さらに、これまでの心理学研究において現象として報告されている、喜びと怒りの表情の同調反応の確認も行い、その同調のパターンの詳細な分析を行い得る可能性が示された。

我们还进行了心理工程实验，这些实验认识到检查进行面部反应的刺激人的视觉特征的重要性。一个更具体的问题是，两个面部图像的平均面图像是否也被人类识别为平均。在进行这项研究时，首先创建了所有面部图像样品的平均面部图像。接下来，进行了一个实验，参与者展示了平均面部图像及其原始的两个面图像，并根据平均面部图像的整体印象，对它们进行了判断，它们的原始图像类似于平均面部图像。如果将平均面部图像在感知上被认为是平均面部的面孔，则假定在整个实验中以相同的速率选择每个原始图像。但是，结果，所选每个原始图像的比例出现了显着差异。为了检查这一点，我们分析了面部图像的主要成分，并基于无形本特征法创建了面部空间。因此，在面部空间中每个面图像的距离与所选面图像的比例之间进行了相关分析，并且在两者之间发现了高相关性。这项研究为阐明个人面部特异性问题提供了一个极为重要的线索，这是心理学面部研究的关键研究主题之一。我们已经基于PFE（个人面部表达空间）构建了面部表达分析和合成系统。此外，进行面部调节反应实验，以确认系统分析面部表达反应的能力。首先，基于具有三维结构的面部模型，使用变形技术合成了转换的面部图像。在实验中，进行了框架时间控制，以允许实验参与者以各种变化的速度展示动画。此外，该系统可以分析实验参与者的面部表达响应，同时向监视器展示动画。由于实验，可以获得面部表达反应的强度和时序信息，这些反应在先前的研究中很少涵盖。此外，已经表明，可以证实，在先前的心理学研究中已报道为现象的喜悦和愤怒表达的同情反应，并且可以对同情模式进行详细分析的可能性。