3次元カラースキャナ・CT画像を用いた顎変形症術後の顔貌変化を予測する方法の開発

开发使用 3D 彩色扫描仪/CT 图像预测颌畸形手术后面部变化的方法

基本信息

项目摘要

これまでに、3次元画像から'誤差なく・簡単に'頭蓋骨の基準点(オルビタ、ポリオン、前鼻棘など)を選択するアルゴリズムを開発し、基準平面(フランクフルト平面など)を作成する機能を開発した。さらに、解剖学的中心点(セラ)や頭蓋骨の運動中心点(バジオン)を'誤差なく・簡単に'選択可能とし頭蓋骨の基準化および定量的解析を可能とした。今年度は下顎骨の形態的特徴(下顎頭、筋突起、下顎切痕、下顎角、下顎下縁、オトガイなど)を連続した線として'誤差なく・簡単に'選択可能なアルゴリズムを開発した。これらのアルゴリズムを用い、顎変形症患者における基準点などの形態的特徴を捉えた3次元セファログラムを作成することにより3次元的なねじれを定量的に評価可能とした。また、実際の上顎骨骨切り術および下顎骨骨切り術をコンピューター画面上で疑似体験可能とする骨切り術シミュレーション機能を開発した。さらに、このアルゴリズムを応用し口腔癌患者に対して腫瘍切除術を施行する際に切除する下顎骨の形態的特徴線を'誤差なく・簡単に'選択し、再建する骨の形態モデルをCAD/CAMを利用することにより形成した。この機能を用いることにより、採取する皮弁の選択および皮弁の形態形成が可能となった。今回開発したアルゴリズムを用いることにより顎変形症の形態的特徴を捉えること以外に顎顔面外傷での骨折線の選択や口腔癌が存在する部位を3次元的に選択することが可能となり、複雑な形態をした頭頸部の手術を施行する際の3次元的診断および手術シミュレーションが可能になると考えられる。
到目前为止,我们通过开发一种从3D图像中选择的Cranaces(Orbita,Polyon,Front Nose等)开发出一种算法(例如Frankfurt平面等)的函数。此外,可以在没有错误和轻松的情况下选择解剖中心(SERRA)和头骨运动中心(底层),因此可以实现头骨标准化和定量分析。今年,我们开发了一种算法,可以通过“易于且易于选择为下颌骨形态特征的连续线(下颌骨头,肌肉皮疹,下颌切割,下颌骨,下角,下角,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘,下边缘)可以选择该算法。 ATS等)。使用这些算法,可以通过创建一个三维头符号来定量评估三维扭曲,从而捕获形态学特征,例如JAW变形患者的参考点。此外,可以在计算机屏幕上模拟实际上颌骨切割技术和下颌骨切割技术的骨切割模拟功能。此外,在进行肿瘤去除手术时,以算法的形式切除并去除口腔癌的一种形式是CAD/一种易于选择并重建的骨骼。凸轮。通过使用此功能,可以选择要收集的皮肤并形成阀的形式。通过使用这段时间开发的算法,还可以选择一个因颌面表面创伤而导致的断裂线,并选择一个位点,其中除了捕获三个颌骨变化的形态特征外,还可以在三个维度上存在口腔癌。 - 进行诊断和手术模拟时,进行头颈手术的形式是可能的。

项目成果

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