最適計画を決定するための統計的因果分析法の開発

开发确定最佳设计的统计因果分析方法

基本信息

批准号：
17700279
负责人：
黒木学
金额：
$ 2.43万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

平成18年度は,「反実仮想モデルに基づく"条件付き因果的効果の推測法"と"原因解明に向けた統計的因果分析法"の開発を行う」ことを目的とした研究を行い,以下のような結果を得た.1.ノンコンプライアンスを含むランダム化臨床試験において観測された共変量情報を積極的に利用した治療効果推定法を開発した.これによって,ノンコンプライアンス問題が生じるときでさえ,治療効果を従来法よりも正確な評価を行うための統計解析法を開発した.2.Pearl(1999)によって定義された3種類の「因果的原因確率」について,共変量調整を行うことによって従来法よりも正確な評価が可能になることを示した.また,新たな概念として条件付き単調性を定義し,その仮定によって因果的原因確率が推定可能になることを示すとともに,共変量選択による推定精度の影響について明らかにした.3.処理変量および反応変量の観測が困難である場合において,因果効果を識別するのに十分な代用特性と共変量集合の組を選択する基準を、ノンパラメトリックモデルの立場から与えた.これにより,一般的な枠組みに基づいて因果的効果の識別可能条件を適用できる.4.未観測交絡因子が存在する場合の因果的効果の評価法について,従来法の問題点を指摘するとともに,その問題を克服した新たな統計解析法を開発した.また,共変量調整を行うことによって従来法よりも正確な評価が可能になることを示した.

2006财年，我们进行了旨在“开发基于反事实假设模型的条件因果效应估计方法”和旨在阐明原因的统计因果分析方法的研究，我们获得了以下结果： 1.我们开发了一种治疗效果估计方法，该方法积极使用在随机临床试验中观察到的协变量信息，包括不依从性。因此，我们开发了一种统计分析方法，即使出现不合规问题，也可以比传统方法更准确地评估治疗效果。 2. Pearl (1999) 定义的三种因果概率“”表明协变量调整可以实现。比传统方法更准确的评估。此外，作为一个新概念，条件我们定义了单调性，并表明可以通过该假设来估计因果概率，并且我们还阐明了协变量选择对估计准确性的影响。 3.从非参数模型的角度来看，观察治疗变量和响应变量是困难的。选择足以识别因果效应的一组替代特征和协变量集的标准。因此，可以基于一般框架应用因果效应的可区分性条件。 4. 指出存在未观察到的混杂因素时评估因果效应的传统方法的问题。同时，我们开发了一种新的统计分析。我们还表明，协变量调整能够比传统方法进行更准确的评估。

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

代替エンドポイントと反応の間に交絡因子が存在する場合の直接効果の限界

替代终点和响应之间存在混杂因素时直接影响的局限性

DOI：
发表时间：
2006
期刊：
2006年度統計関連学会連合大会報告集
影响因子：
0
作者：
M.Kuroki;et al.;黒木学;蔡志紅他
通讯作者：
蔡志紅他

Nonparametric bounds of treatment effects with noncompliance by covariate adjustment

协变量调整不合规的治疗效果的非参数界限

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
Statistics in Medicine 26
影响因子：
0
作者：
Z.Cai;M.Kuroki;T.Sato
通讯作者：
T.Sato

On Recovering Population's Covariance Matrix in the Presence of Selection Bias

存在选择偏差时恢复总体协方差矩阵

DOI：
发表时间：
2007
期刊：
The 6th Annual Hawaii International Conference on Statistics,Mathematics and Related Fields (In Press)
影响因子：
0
作者：
M.Kuroki;et al.
通讯作者：
et al.

Variance Estimators for Three "Probabilities of Causation"

三种“因果关系概率”的方差估计器

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
Risk Analysis 25
影响因子：
0
作者：
Z.Cai;et al.
通讯作者：
et al.

Instrumental variable tests for Directed Acyclic Graph Models

DOI：
发表时间：
2005
期刊：
影响因子：
0
作者：
Manabu Kuroki;Zhihong Cai
通讯作者：
Manabu Kuroki;Zhihong Cai

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通讯作者：
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通讯作者：
竹内惠行