エージェントベースシミュレーションによる理論とケーススタディの架け橋に関する研究

使用基于代理的模拟进行桥接理论和案例研究的研究

基本信息

批准号：
17700139
负责人：
高玉圭樹
金额：
$ 2.24万
依托单位：
The University of Electro-Communications (2006)Tokyo Institute of Technology (2005)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では,社会科学における3つアプローチ(理論的アプローチ,ケーススタディ・アプローチ,社会シミュレーション)の利点と欠点を明らかにし,その関係から社会シミュレーションの可能性と役割の探究を目的とする.その目的遂行のため,本年度は昨年度に構築したシミュレーションモデルを活用し,残りの課題である(i)異なる結果を導く条件分析と(ii)見出された条件からの理論とケーススタディの関連付けを探究する.具体的には,交渉ゲームの1つであるバーゲニングを例題とし,以下の2つに取り組んだ.(i)異なる結果を導く条件分:構築したシミュレーションモデルから共通項(具体的には,強化学習の1つであるQ学習)を抜き出し,そのパラメータ(ランダム度合い)やモデリング要素(行動選択手法)を変更しながら感度分析を行うことによって,理論とケーススタディの異なる結果を導く条件を見出した.この条件はPCクラスタを活用し,1000万回以上のシミュレーション結果から見出している(これらの結果は,MABS'06,M2M'07において発表している).(ii)理論とケーススタディの関連付け:見出された条件(ランダム度合いと行動選択手法の組み合わせ)を変化させ,理論からケーススタディの結果へと変わる(あるいはその逆の)境目を明らかにすることによって,両者の関連付け(接点を見出すこと)に成功した.さらに,この接点を利用して人間の持つ高い能力に近いエージェントの設計方法を考案し,新たな社会シミュレーションの可能性と役割を明確にした(これらの結果は,日本機械学会研究分科会の招待講演として講演するとともに,その重要性を申請者がオーガナイズしたM2M'07という国際会議で議論している).

本研究的目的是阐明社会科学中的三种方法（理论方法、案例研究方法和社会模拟）的优缺点，并根据它们的关系探讨社会模拟的可能性和作用。目的为了完成今年，我们将利用去年建立的模拟模型来解决剩余的任务：（i）分析导致不同结果的条件，以及（ii）基于发现的条件的理论。我们将探讨案例研究之间的关系。具体来说，我们以谈判游戏之一的讨价还价为例，研究了以下两个问题：（i）导致不同结果的条件：构建的共同项目仿真模型（具体来说，Q-learning，强化学习的一种），通过改变其参数（随机度）和建模要素（动作选择方法）进行敏感性分析，可以将理论与案例研究结合起来。我们找到了导致 D 不同结果的条件。这些条件是从使用 PC 集群进行的超过 1000 万次模拟的结果中发现的（这些结果在 MABS'06 和 M2M'07 上公布）。案例研究：通过改变发现的条件（随机程度和行动选择方法的组合），我们可以创建一个从理论到案例研究结果变化的边界（反之亦然）。通过澄清眼睛，我们成功地将两者联系起来（找到一个接触点）。此外，我们利用这个接触点设计了一种设计接近人类高能力的智能体的方法，并为社交创造新的可能性。（这些结果作为日本机械工程师学会研究小组委员会的邀请演讲进行了介绍，并且在由申请人组织的名为 M2M'07 的国际会议上讨论了它们的重要性。）