広域分散環境における高性能で記述の容易な並列ブログラミングシステムに関する研究

广泛分布环境下高性能且易于描述的并行编程系统研究

基本信息

项目摘要

本研究の目的は,動的・ヘテロ・大遅延の特徴を持つ大規模分散環境向けの並列プログラミングシステムの設計・評価である.タスク間の複雑な依存関係が存在する計算に対応し,大規模環境の特性を考慮したプログラミング環境を対象とし,応用分散アルゴリズムも対象とした.本年度は,近年の高性能アーキテクチャの動向を踏まえ,マルチコア・マルチCPUやアクセラレータ,GPUによるヘテロ型アーキテクチャへ対応する技術の提案・評価を行った.具体的には,ヘテロなノード間において並列プロセス数の調整を行い,かつそれぞれはCPUもしくはアクセラレータにおいてカーネル部分の計算を行うことにより異種計算機資源を効率的に利用するものである.提案プログラミング手法の実装・評価を東京工業大学の大規模計算機であるTSUBAME上において行った.ノードは汎用CPUとClearSpeed SIMDアクセラレータという異種計算機資源を持つため,双方を効率的に利用するようにプロセス数の調整を,現状では手動で,行った.並列Linpackを用いた評価により,本手法が十分に大きな問題サイズを持つときにスケーラビリティが高い(weakly scalable)ことを示した.結果については電子情報通信学会研究会(招待講演として)や情報処理学会シンポジウムHPCS2007で発表を行い,また情報処理学会論文誌に採択された.本年度購入した物品のうち,小額備品のノート型パソコンについては,システムの実装や実験のために利用した.また備品のXeonサーバは,合計8CPUコアを備えるサーバであり,マルチコアアーキテクチャの性能評価のために利用した.
这项研究的目的是对具有动态,异性和大延迟的特征的大型分布式环境的平行编程系统的设计和评估考虑到在本财政年度,考虑到环境,应用的分布式算法的特征,基于最近的高性能体系结构趋势,多核Multi -CPU,ACCELERATOR和GPU基于GPU的异质体 - 型体系结构。提出和评估是专门的,在异质节点之间调整了平行过程的数量,并且通过计算CPU或加速器中的内核部分有效地使用了每个异质计算器资源。在Tsubame上进行的是Tokyo技术研究所的大规模计算器。 ,使用平行的LinPack的评估表明,当该方法的问题大小较大时,该方法具有很高的可扩展性(弱扩展)。信息处理协会HPCS2007,并在今年购买的物品中采用了该项目,小型设备的笔记本电脑被用于实施和实验。

项目成果

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