大規模商業施設における人物動向解析システム

大型商业设施人流趋势分析系统

基本信息

批准号：
15700151
负责人：
玉木徹
金额：
$ 2.05万
依托单位：
Niigata University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至 2004
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は,セキュリティやマーケティングに役立てるために,画像処理技術を用いて大規模な屋内・屋外施設での人物の位置を提供し,カメラ設置箇所のみならずそれ以外の場所であっても,その動向を認識するシステムを開発することである.本年度の研究実績は,以下の二つである.まず一つ目は,前年度作成した,複数のカメラ映像中の人物認識を行い異なる映像間で同一人物かどうかの照合を行うシステムを,さらに拡張した.このシステムは,映像中の人物の抽出とその人物の情報を実時間で取得し,ネットワークを経由して中央処理サーバに転送する.サーバではそれらの情報を統合して,どの人物がどのカメラ映像中に現れたのかを,画像認識技術を用いて照合する.この照合のための理論的な枠組みを確率論により構築し,最適な人物照合を実現するアルゴリズムを導出した.これは,カメラ映像間の色や輝度,照明の変化による特徴量の変化を,キャリブレーションにより吸収することができる.また複数の人物の特徴量を用いる照合方法を導出し,新たな情報を容易に追加することができるシステムを実現することができた.二つ目は,屋外に設置した固定カメラの映像から,交差したり追い越したり隣り合って歩く等,画像内に複数存在する人物を追跡し,その歩行する経路の予測を行う手法を開発した.この手法は固有空間法を用いて人物の移動軌跡を学習し,部分的な情報を元に将来の軌跡を予測することができる.また同時に,人物がどの歩行経路をたどるのかの推定を行うことが可能となった.また,固定カメラの映像に写る,認識に悪影響を与えるような障害物体を除去するための手法を考案した.これは,特殊な場合の周期的な遮蔽物体と,一般的な形状の遮蔽物体の両方について,そのモデル化を行い,認識を行うものであり,多数の実画像を用いた実験で良好な結果を得た.

本研究的目的是利用图像处理技术提供大型室内和室外设施中人员的位置，以便对安全和营销有用。本研究的目的是开发一种能够识别这些趋势的系统。今年的研究成果如下。第一个是对去年创建的多个摄像机图像中的人物进行识别。我们进一步开发了一个系统，可以验证人物是否是同一个人。该系统提取视频中的人物并实时获取该人的信息，并通过网络将信息传输到中央处理服务器。服务器整合这些信息并识别该人，我们使用图像识别技术来匹配哪些摄像机的图像。我们使用概率论构建了这种匹配的理论框架，并导出了一种算法来实现由于相机图像之间的颜色、亮度和照明变化而产生的最佳人物匹配。我们还开发了一种使用多人特征值的匹配方法，并创建了一个可以轻松添加新信息的系统。眼睛开发了一种使用安装在室外的固定摄像机的图像来跟踪多人的方法。该方法利用特征空间方法来学习人的运动轨迹。，可以根据部分信息来预测未来的轨迹，同时也可以估计一个人会走哪条行走路线，可能会产生负面影响的障碍物。我们设计了一种去除这些物体的方法。该方法对特殊情况下的周期性遮挡物体和一般形状的遮挡物体进行了建模和识别，并已在大量实际案例中使用图像进行实验，取得了良好的效果。