不確実性のもとでの均衡・最適化問題にする研究

不确定性下的均衡/优化问题研究

基本信息

  • 批准号:
    04F04334
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.54万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2004
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2004 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

均衡制約をもつ数理計画問題(MPEC)は工学や社会科学の様々な分野に応用をもつため、近年活発な研究が行われている。また、非線形相補性問題(NCP)は数理計画理論やゲーム理論など幅広い分野にしばしば現れる問題であり、重要な役割を担っている。MPECやNCPに対して、これまでにさまざまなアルゴリズムが提案されてきた。一方、実際の問題では不確定性が存在することはしばしば起こりうる。本研究の目的は、不確実性のもとでのMPECおよびNCP(SMPECとSNCP)に対する効率的なアルゴリズムを開発することにある。本研究課題のもとで、いくつかの成果を得た。具体的には、SMPECに対するモンテカルロシミュレーションによる離散近似に関する研究を行った。また、SNCPに対して、SMPEC問題との関係を調べ、ペナルティ法等を提案した。これらの研究成果は国際学術論文誌に投稿し、掲載済みまたは掲載予定となっている。
近年来,近年来已经进行了积极的研究,将数学规划(MPEC)的均衡限制应用于工程和社会科学领域。此外,非线性相补体(NCP)是一个问题,通常出现在数学规划理论和游戏理论等广泛领域,并发挥作用。已经提出了对MPEC和NCP的各种算法。另一方面,在实际问题中通常会出现不确定性的存在。这项研究的目的是在不确定性下为MPEC和NCP(SMPEC和SNCP)开发有效的算法。基于此研究主题,获得了一些结果。具体而言,我们通过对SMPEC的蒙特 - 量表刺激进行了细分近似研究。此外,我们研究了与SNCP的SMPEC问题和拟议的罚款法的关系。这些研究结果发布在国际学术艺术期刊上,出版或出版。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Hybrid Approach with Active Set Identification for Mathematical Programs with Complementarity Constraints
New formulations and smoothed penalty method for stochastic nonlinear complementarity problems
随机非线性互补问题的新公式和平滑惩罚方法
Regularization Method for Stochastic Mathematical Programs with Complementarity Constraints
A Modified Relaxation Scheme for Mathematical Programs with Complementarity Constraints
  • DOI:
    10.1007/s10479-004-5024-z
  • 发表时间:
    2002-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    G. Lin;M. Fukushima
  • 通讯作者:
    G. Lin;M. Fukushima
Solving stochastic mathematical programs with equilibrium constraints via approximation and smoothing implicit programming with penalization
  • DOI:
    10.1007/s10107-007-0119-3
  • 发表时间:
    2008-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    G. Lin;Xiaojun Chen;M. Fukushima
  • 通讯作者:
    G. Lin;Xiaojun Chen;M. Fukushima
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    $ 1.54万
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