日本における地域別がん死亡率の将来予測とマッピング・動的表示によるトレンド分析

日本区域癌症死亡率的未来预测以及利用绘图和动态显示的趋势分析

• 批准号: 15790305
• 负责人: 佐藤 康仁
• 金额: $ 2.24万
• 依托单位: Tokyo Women's Medical University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2003
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2003 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-15790305/
• 关键词: がん死亡率; 将来予測; 数理モデル; 疾病地図; 栄養関連指標; 刈り込み重回帰分析; グラフィカルモデリング; がん死亡モデル; 生態学的研究; がん死亡率; 将来予測; 数理モデル; 疾病地図; 栄養関連指標; 刈り込み重回帰分析; グラフィカルモデリング; がん死亡モデル; 生態学的研究

【背景】都道府県別、臓器別のがん年齢調整死亡率を観察すると、地域により大きな違いがあることが分かる。我々は、この都道府県による背景要因の違いを適当な数理モデルとして表現することにより、わが国における消化器系がん死亡危険度の地理分布を説明できるのではないかと考えた。【目的】本研究の目的は、都道府県別栄養関連指標を用いて、消化器系がん死亡危険度と各種背景要因との関連性に関する数理モデルの構築を行なうことである。【方法】[使用したデータ]がん死亡危険度の指標としては、1999年での臓器別(胃、結腸、直腸、膵臓)SMRを使用した。栄養については、1995-99年における国民栄養調査結果の集計値を使用した。また本研究では、栄養的に偏った人の割合とがん死亡危険度との関連性ついても検討した。[解析方法]刈り込み重回帰分析を行い説明変数の絞り込みを行った。その後、変数間の因果構造を探索するため、グラフィカルモデリングによる検討を行なった。【結果】刈り込み重回帰分析による解析結果のうち、モデルに取り込まれた栄養に関して検討すると、栄養(下側)の方がモデルのあてはまりが良かったものは、男性胃がん、男女性胃がん、男女性結腸がん、男性直腸がん、女性直腸がん、男女性直腸がんであった。栄養(平均)の方がモデルのあてはまりが良かったものは、男性結腸がん、女性結腸がんであった。グラフィカルモデリングの結果、胃がん、結腸がんおよび直腸がんにおいては、病院数との間に乗法的な関係が見られた。膵臓がんでは、総合的社会指標の第3主成分との間に乗法的な関係が見られた。【結論】本研究により、栄養関連指標を用いた消化器系がん死亡に関するモデルの構築を行うことができた。今回開発したモデルを利用することにより、消化器系がん死亡危険度の動向に関する精度の高い将来予測を行うことができるものと考える。

[背景]观察到通过县和器官进行癌症年龄调整的死亡率，可以表明区域之间存在显着差异。我们认为，通过将县之间背景因素的差异表示为适当的数学模型，我们可以解释日本胃肠道癌死亡风险的地理分布。目的：本研究的目的是使用特定于特定营养相关的指标构建一种数学模型，以构建消化系统中癌症死亡风险与各种背景因素之间的关系。 [方法] [使用的数据]作为癌症死亡风险，器官特异性（胃，结肠，直肠，胰腺，胰腺）的指标。1999年使用SMR。营养用于1995 - 99年国家营养调查结果的总价值。这项研究还研究了营养偏见的人比例与癌症死亡的风险之间的关系。 [分析方法]进行修剪多元回归分析以缩小解释变量。之后，进行了图形建模以搜索变量之间的因果结构。 [结果]在使用多重回归分析的分析结果中，在检查模型中纳入的营养（下侧）时，在模型中更适合的营养（下侧）是男性胃癌，男性雌性胃癌，男性女性结肠癌，男性直肠癌，女性直肠癌，女性直肠癌和男性直肠癌。更适合营养的模型（平均）是男性结肠癌和女性结肠癌。图形建模揭示了与胃，结肠和直肠癌中医院数量的乘法关系。在胰腺癌中，在综合社会指标的第三个主要组成部分之间观察到了乘法关系。 [结论]这项研究使我们能够使用与营养有关的指标构建胃肠道癌死亡的模型。通过使用这次开发的模型，我们认为可以对消化癌死亡风险的趋势进行高度准确的未来预测。