質的要因のリスク評価システム開発のための基礎的研究

基于定性因素的风险评估体系的基础研究

• 批准号: 03671089
• 负责人: 高木 廣文
• 金额: $ 0.51万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1991
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1991 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-03671089/
• 关键词: 疫学; 患者ー対照研究; オッズ比; MantllーHaenszel推定量; 条件付最尤推定量; 非心超幾何分布

疫学研究,とくに患者一対照研究では,特定要因と疾患との関連の指標としてオッズ比がよく用いられる。リスク評価においては,交絡因子の影響を除くために,当該要因による層別化が行われる。その場合,層別四分表の共通オッズ比に関する推定の問題が生じる。本研究では,点推定のための正確な方法である非心超幾何分布に基づく推定方法、およびその近似的な解を与えるMantelーHaenszelの方法を,FORTRANによりプログラミングした。さらに,共通オッズ比の信頼区間構成のための各種の方法(ExactーP法,MidーP法,条件付スコア検定法,Robinsらの方法および推定関数を用いたSatoの方法など)をプログラム化し,大型計算機およびパ-ソナルコンピュ-タ環境下でも,比較的容易にデ-タから共通オッズ化に関する推測が可能なように,システム構築を行った。上記のように作成したプログラムを用いて,信頼区間推定のための各種の方法の比較をシミュレ-ションにより実施した。層別四分表に関して,matched design,balanced design,inbalanced designの各場合について,標本数やオッズ比等を変えて実施した。なお,その場合,シミュレ-ションに必要な乱数は,物理乱数発生装置を用いて発生させ,計算は本研究所のHITACーM682Hを用いて行った。その結果,共通オッズ比が1の場合はどの方法も比較的よいperformanceを示したが,ExactーP法とSatoの方法で連続修正を行ったものは,保守的な傾向を示した。共通オッズ比が大きくなると,条件付スコア検定法,Rabinsらの方法,連続修正なしのSatoの方法は,下限は保守的,上限は寛容的になる。ExactーP法は対称的ではあるが保守的な結果を与える。連続修正したSatoの方法はExactーP法に似た結果を与える。シミュレ-ションの結果からは,共通オッズ比の大小、研究デザイン,標本数にかかわらず,MidーP法が名義水準に最も近い信頼区間を構成することが明らかとなった。

赔率通常用作流行病学研究（尤其是患者控制的研究）中特定因素与疾病之间关联的指标。在风险评估中，分层是由消除混杂因素的影响的因素进行的。在这种情况下，出现了分层四边形表的共同优势比的问题。在这项研究中，用于点估计的准确方法基于非中心超测量分布，而给出近似解决方案的壁架 - 汉斯赛方法是由Fortran编程的。此外，对构建公共优势比的构建置信区间的各种方法（精确的P方法，MID-P方法，有条件得分测试，使用Robins等人的方法和估计功能等）进行了编程，并且构建了系统，以便在大型计算机和计算机环境中甚至可以从数据中推断出数据相对容易。使用如上所述创建的程序，通过模拟进行了各种估计置信区间的方法的比较。关于分层的四边形表，对于每种匹配的设计，平衡的设计和不平衡设计，标本和优势比的数量都变化了。在这种情况下，使用物理随机数发生器生成了仿真所需的随机数，并使用我们实验室的HITAC-M682H进行计算。结果表明，当共同的优势比为1时，所有方法均表现出相对较好的性能，但是通过确切的P方法和SATO方法执行的连续校正表现出保守的趋势。随着常见优势比的增加，有条件的得分测试，Rabins等人的方法，而没有连续修改的SATO方法是保守的，并且上限是耐受性的。确切的P方法提供了对称但保守的结果。连续修改的SATO方法给出了与精确P方法相似的结果。模拟结果表明，中间P方法构成最接近标称水平的置信区间，而与样本的常见优势比，研究设计和数量的大小无关。