プロットレスサンプリングによる直径分布ならびに樹高分布の推定

通过无样区抽样估计直径分布和树高分布

• 批准号: 63560146
• 负责人: 上野 洋二郎
• 金额: $ 0.64万
• 依托单位: Tokyo University of Agriculture and Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
• 财政年份: 1988
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1988 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-63560146/
• 关键词: プロットレスサンプリング; ビッターリッヒ法; 定角測高法

ビッターリッヒ法の原理を幾何学的確率の立場から考察し、それに基づいて無限母集団のサンプリング理論を展開した。その結果、直径分布の基礎となる各直径階の立木本数は以下の手順により理論的に求められることが分かった。即ち、ha当りの各直径階の立木本数は、各標本点においてシュビーゲルレラスコープによってカウントされた立木の胸高直径を測り、これに基づいて各直径階の断面積の逆数の和を算出し、この値に断面積定数kを乗ずることによって求まることが分かった。次に、直径分布と共に林分構造の重要な指標と考えられる樹高分布については、定角測高法の原理を幾何学的確率と無限母集団のサンプリング理論から検討した結果、樹高分布の基礎となる各樹高階の立木本数は以下の手順により理論的に求められることがわかった。即ち、ha当りの各樹高階の立木本数は、各標本点において定仰角(β)のコノメータ等を用いて周囲木を視準し、その結果カウント木の樹高を1m括約で測り、各樹高階の樹高の2乗の逆数の和に100^2/(π・COT^2β)を乗ずれば求まることが分かった。直径、樹高両分布の対する推定法検証の為のシミュレーションは高荻営林署管内のスギ63年生の1haの林分資料を用いて行った。その結果、直径分布については各kとも標本点数nが増すにつれて全体的に精度Sが良くなりnが30点を越えるとSが落ち着く傾向が見られた。樹高分布についてはβとnが増すにつれてSは良くなり、nが20点でも各β毎のSはha当たり12本〜15本で割と効率よく推定できることが分った。これらのことから、直径分布に対しては、nは20点でkは(21/2)^2を、樹高分布については、nは20点でβは63°30′をそれぞれ用いてサンプリングを行っても良いて考えられる。また、両分布の推定法に対する実際の林分での検証は、当大学演習林のヒノキ63年生の林分(固定試験地)で行なわれ、両法ともかなりの精度で推定できることが示された。

从几何概率的角度研究了苦力质法的原理，并基于此，开发了无限群体的抽样理论。结果，发现每个直径水平上的站立树的数量（这是直径分布的基础）可以通过以下步骤确定。也就是说，发现每公顷的直径水平上的站立树的数量是通过测量每个标本上由SchbygerleraScope计数的站立树的胸部高度直径，并根据该值将该值乘以横截面区域常数K将每个直径水平的截面逆向计算。接下来，关于树高分布，这被认为是架子结构的重要指标以及直径分布，我们使用了无限群体的几何概率和采样理论研究了角度测量方法的原理，并发现每个高度水平的站立树的数量可以通过以下过程来确定树高度分布的基础。换句话说，发现每公顷的每棵树水平上的站立树的数量是通过使用每个样品点或类似的周围树木准直的，因此，计数树的高度在1m范围内测量，并乘以100^2/（π・COT^2β）。进行了模拟，以使用1公顷的森林林座在高aogi林业站区域的63岁雪松学生的森林林座验证直径和身高分布的估计方法。结果，随着每个k的样本得分n的增加，直径分布倾向于提高整体精度，并且当n超过30点时，s倾向于沉降。关于树高分布，s随着β和n的增加而改善，即使n为20点，也发现每个β的s可以相当有效地估计，每公顷12至15 s。从这些原因中，可以认为，对于直径分布，可以使用n作为20点（21/2）^2的k进行采样，而对于树高分布，n为20点，β为63°30'。此外，在我们大学的培训森林中，在第63年柏树学生的森林林（固定测试地点）中进行了估算这两种分布的实际测试方法，并且表明这两种方法都可以准确地估算。