Development of statistical modeling with regularization for large scale data
开发大规模数据正则化的统计模型
基本信息
- 批准号:25730017
- 负责人:
- 金额:$ 1.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2013
- 资助国家:日本
- 起止时间:2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Bi-level selectionを用いた関数ロジスティック回帰モデルの推定
使用双层选择的函数逻辑回归模型的估计
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takeshi Ohkawa;Daichi Uetake;Kanemitsu Ootsu;Takashi Yokota;松井秀俊;植竹 大地,大川 猛,松本 洋平,大津 金光,横田 隆史;松井秀俊
- 通讯作者:松井秀俊
Selection of functional variables and classification boundaries via the sparse group lasso
通过稀疏组套索选择功能变量和分类边界
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Matsui;H.
- 通讯作者:H.
SELECTION OF DECISION BOUNDARIES FOR LOGISTIC REGRESSION
- DOI:10.5109/1909526
- 发表时间:2015-12
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Matsui
- 通讯作者:H. Matsui
Selection of variable and classification boundary by functional logistic regression
通过函数逻辑回归选择变量和分类边界
- DOI:
- 发表时间:2014
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Matsui;H.
- 通讯作者:H.
スパース正則化に基づく経時測定データの判別と遺伝子データ解析への応用
基于稀疏正则化的时间测量数据判别及其在遗传数据分析中的应用
- DOI:
- 发表时间:2015
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takeshi Ohkawa;Daichi Uetake;Kanemitsu Ootsu;Takashi Yokota;松井秀俊
- 通讯作者:松井秀俊
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Matsui Hidetoshi其他文献
Classification From Positive and Biased Negative Data With Skewed Labeled Posterior Probability
使用倾斜标记后验概率对正数据和有偏差的负数据进行分类
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- 影响因子:2.9
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A note on variable selection in functional regression via random subspace method
关于随机子空间法函数回归中变量选择的注解
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10.1007/s10260-018-0421-7 - 发表时间:
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- 影响因子:1
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Matsui Hidetoshi
Matsui Hidetoshi的其他文献
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{{ truncateString('Matsui Hidetoshi', 18)}}的其他基金
Formulation of statistical models for longitudinal data and estimation by the sparse regularization
纵向数据统计模型的制定和稀疏正则化估计
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- 资助金额:
$ 1.33万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)