Quantum cluster methods for strongly correlated materials
强相关材料的量子簇方法
基本信息
- 批准号:RGPIN-2015-05598
- 负责人:
- 金额:$ 2.19万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Discovery Grants Program - Individual
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Our understanding of materials has long been based on simple paradigms: metals can be understood in terms of quasi-independent electrons, undergoing occasional collisions; at the other extreme, magnets are understood in terms of the spins of localized electrons. But between these paradigms lies a spectrum of materials that defy comprehension in terms of these simple pictures, even though they may show characteristics of both. High-temperature superconductors, discovered nearly 30 years ago, are the prototype of such "strongly correlated materials". Such materials display a variety of fascinating properties, from superconductivity to exotic magnetism, charge order, etc. They have tremendous potential. Technological advances based on these properties will be guided by a deeper understanding of strongly correlated materials.***The objective of this proposal is two-fold: (1) to develop computational tools to understand and calculate properties of strongly correlated materials and (2) to apply these methods to a variety of systems, some generic, other representing real materials.
长期以来,我们对材料的理解都基于简单的范式:金属可以用准独立的电子来理解,偶尔会发生碰撞;在另一个极端,磁体是根据局域电子的自旋来理解的。但在这些范式之间存在着一系列材料,这些材料无法通过这些简单的图片来理解,尽管它们可能显示出两者的特征。近30年前发现的高温超导体是这种“强相关材料”的原型。此类材料表现出各种令人着迷的特性,从超导性到奇异磁性、电荷有序性等。它们具有巨大的潜力。基于这些特性的技术进步将以对强相关材料的更深入理解为指导。***该提案的目标有两个:(1) 开发计算工具来理解和计算强相关材料的特性,以及 (2 )将这些方法应用于各种系统,一些系统是通用的,另一些则代表真实材料。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Sénéchal, David其他文献
Sénéchal, David的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Sénéchal, David', 18)}}的其他基金
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Bilan des flux de phosphore du Lac Saint-Jean
圣让湖磷通量比兰
- 批准号:
564982-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Bilan des flux de phosphore du Lac Saint-Jean
圣让湖磷通量比兰
- 批准号:
564982-2021 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
University Undergraduate Student Research Awards
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Quantum cluster methods for strongly correlated materials
强相关材料的量子簇方法
- 批准号:
RGPIN-2015-05598 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Quantum cluster methods for strongly correlated materials
强相关材料的量子簇方法
- 批准号:
RGPIN-2015-05598 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
Yb离子团簇合作跃迁理论及其高能光子多重劈裂的关键技术和实验方法研究
- 批准号:11474132
- 批准年份:2014
- 资助金额:110.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于价键理论的耦合簇方法研究
- 批准号:21403175
- 批准年份:2014
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
基于量子耗散理论的动力学平均场方法的发展与应用
- 批准号:21303175
- 批准年份:2013
- 资助金额:25.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
合金团簇结构优化模拟方法研究
- 批准号:21203002
- 批准年份:2012
- 资助金额:23.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
块相关耦合簇方法和量子化学方法的线性标度算法
- 批准号:20833003
- 批准年份:2008
- 资助金额:180.0 万元
- 项目类别:重点项目
相似海外基金
Metalloenzyme binding affinity prediction with VM2
使用 VM2 预测金属酶结合亲和力
- 批准号:
10697593 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Metalloenzyme binding affinity prediction with VM2
使用 VM2 预测金属酶结合亲和力
- 批准号:
10697593 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Improved optimization of covalent ligands using a novel implementation of quantum mechanics suitable for large ligand/protein systems.
使用适用于大型配体/蛋白质系统的量子力学的新颖实现改进了共价配体的优化。
- 批准号:
10601968 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Quantum cluster methods and their applications to quantum materials
量子簇方法及其在量子材料中的应用
- 批准号:
RGPIN-2020-05060 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
Data Mining and Machine Learning Guided QM/MM and QM-Cluster Modeling of Enzymatic Reactions
数据挖掘和机器学习引导的酶反应 QM/MM 和 QM 簇建模
- 批准号:
10685949 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 2.19万 - 项目类别: