Study on k-means type clustering based on rough set theory
基于粗糙集理论的k-means型聚类研究
基本信息
- 批准号:17K12753
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份:2017
- 资助国家:日本
- 起止时间:2017-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(43)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Dependence on Initial Values of the Rough Membership k-Means Clustering
粗隶属度 k 均值聚类对初始值的依赖
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S. Ubukata;H. Kato;A. Notsu;K. Honda
- 通讯作者:K. Honda
A Comparative Study on Clustering-based Collaborative Filtering
基于聚类的协同过滤比较研究
- DOI:
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:H. Sakamoto;K. Honda;S. Ubukata;A. Notsu;小池 克弥,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;馬戸 啓輔,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;加藤 弘規,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;山本 南美,本多 克宏,生方 誠希,野津 亮;小池 克弥,本多 克宏,生方 誠希,野津 亮;木田 景子,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;柳澤 和輝,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;清水 威暉,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏;伯井 良基,本多 克宏,生方 誠希,野津 亮;メツ ケラン,本多 克宏,生方 誠希,野津 亮
- 通讯作者:メツ ケラン,本多 克宏,生方 誠希,野津 亮
Comparison of Gradient Descent Methods in Online Fuzzy Co-clustering
在线模糊共聚类中梯度下降方法的比较
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:K. Kida;S. Ubukata;A. Notsu;K. Honda
- 通讯作者:K. Honda
ノイズ除去機構を導入した混合多項分布型ファジィ共クラスタリングにおけるクラスター数の自動設定法
利用噪声去除机制的混合多项模糊共聚类聚类数自动设置方法
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Shimizu;S. Ubukata;A. Notsu;K. Honda;柳澤 和輝,生方 誠希
- 通讯作者:柳澤 和輝,生方 誠希
オンライン型ファジィ共クラスタリングの有効性に関する一検討
在线模糊联合聚类的有效性研究
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:S. Ubukata;K. Yanagisawa;A. Notsu;K. Honda;木田 景子,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏
- 通讯作者:木田 景子,生方 誠希,野津 亮,本多 克宏
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- 影响因子:0
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- 影响因子:0
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