適応型ストリーム処理に基づく能動的コンテンツ統合利用に関する研究

基于自适应流处理的主动内容集成利用研究

基本信息

批准号：
15017207
负责人：
北川博之
金额：
$ 4.1万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2003
资助国家：
日本
起止时间：
2003 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

ストリーム形式で配信されるコンテンツと既存情報源に格納されたコンテンツの多様な統合利用技術の構築を目的とし,次の3点にポイントをおいた研究開発を行った.a)ストリームの能動的統合利用方式の研究開発:複数の異種ストリームや既存情報源が存在する環境において,有益な情報をタイムリーに抽出・統合し,利用者が望むスケジュールにしたがって,統合結果を新たなストリームとして配信可能とするための,情報モデル,システムアーキテクチャ,要求記述方式の開発,b)ストリーム統合処理の高効率化技術の研究開発:ストリームの配信レートやコンテンツ配信特性,利用者からの配信要求スケジュールなどを考慮し,多数のストリームに対する多数の統合要求が存在する場合にも効率的処理が可能なストリーム向け統合処理方式の研究,c)ストリームや利用者の動的特性に対応した適応型統合処理方式の研究開発:知識発見手法を応用し,ストリームの配信特性やパターンの抽出,ストリームからの高次イベント検出などを可能とする手法の研究.この研究を通じて,以下のような研究成果を得た.A.イベント駆動型連続的問合せの概念を用いた情報統合問合せモデルを開発し,その概念に基づくストリーム統合システムの設計ならびにプロトタイプシステム開発を行った.B.上記統合モデルをベースとして,多数のストリームと統合要求がある場合の問合せ処理に関して,ストリーム情報源のデータの配信特性に関する知識発見のアプローチを用いた適応型問合せ最適化方式を開発した.またその拡張として,配信特性が時間的に変化する場合にその変化を検出して適切な問合せ処理を行う最適化方式について予備的な検討を行った.C.GPSストリームと地理データベースの統合により周辺情報検索を行うシステムを開発し評価した.D.移動体位置情報から移動統計量を効率的に求める手法を開発し,ストリームへの適用について研究した.E.能動学習によるXMLに対する例示的処理要求記述の処理方式を開発し,その有効性を評価した.

为了构建一种能够以流格式分发的内容和现有信息源中存储的内容进行多样化集成使用的技术，我们围绕以下三点进行了研究和开发： a) 流的主动集成使用方法的研究和开发：在存在多个不同流和现有信息源的环境中，可以及时提取和集成有用的信息，并且可以根据用户期望的时间表将集成结果分发为新的流。要求描述方法的开发，b)流集成处理的高效技术的研究和开发：考虑到流分发速率、内容分发特性、用户的分发请求时间表等，对于许多流有许多集成请求。开发响应流和用户动态特征的自适应集成处理方法：将知识发现方法应用于流分布、提取特征和模式、从流中检测高阶事件通过本研究，我们获得了以下研究成果： A.我们利用事件驱动连续查询的概念开发了信息集成查询模型，并基于该概念开发了流。我们设计了集成系统并开发了原型系统。 B.基于上述集成模型，我们利用知识发现方法，针对流信息源的数据传递特性，在存在大量流和集成请求时进行查询处理，开发了一种自适应查询优化方法。作为其扩展，我们对一种优化方法进行了初步研究，该方法可以检测分布特征随时间的变化并执行适当的查询处理。C.通过集成搜索周围信息的系统。 D. 开发了一种从移动对象位置信息中有效获取运动统计数据的方法，并研究了其在流中的应用。 E. 使用主动学习的 XML 示例性处理请求描述的处理方法我们开发了一种方法并评估了其有效性。