ヒューマン・システム・インタラクションに基づく知識の評価と選択

基于人机系统交互的知识评价与选择

• 批准号: 13131201
• 负责人: 大澤 幸生
• 金额: $ 14.66万
• 依托单位: University of Tsukuba
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• 财政年份: 2001
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2001 至 2004
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-13131201/
• 关键词: シナリオ・マップ; 二重螺旋プロセス; 医療データ; チャンス発見; スパムフィルター; シナリオマップ; 二重らせんプロセス; アクティブマイニング; 客観的意志決定; 主観的意志決定; ヒューマン・システム・インタラクション; 知識発見; 情報システム; 知識マネジメント

必要に応じて能動的に新たなデータを収集し、さらにユーザが能動的に知識や経験を反映させながら人は自分の知識や戦略的な行動のシナリオを作るプロセスと,これを支援するツールの研究・開発を行った。本チームで行った研究にはプロセス制御,スパムメールの発見などもあり各分野のいて高い評価を受けているが、アクティブ・マイニングという特定領域における本研究の意義を最も明瞭に示すのは,医療データを用いた下記の2件の研究である。(a)肝炎患者の検査データからの因果モデルの構築データから知識をより正しく発見・獲得するためにメタ学習の枠組みを導入した。対象の問題に適切な学習アルゴリズムあるいはその組み合わせ方を学習するメタ学習の結果と,ユーザの背景知識を基に因果関係を考察し、構造方程式モデリングにて因果モデルを構築した。結果,簡潔かつ汎用性のある肝炎の因果モデルが構築できた。(b)チャンス発見二重螺旋モデルの実現人が,いわゆるチャンスを発見するプロセスのモデルとして大澤が独自に開発した二重螺旋プロセスでは、人と計算機がそれぞれ螺旋状のプロセスで環境中のチャンスへの注目を深め、互いに相互作用を深めて行く。この手法を、医療データに適用した。人体という一見閉じた世界も、環境との相互作用無しに生存できない開世界である。そこにチャンス発見の手法を適用することにより、有益な知見を得た。即ち、主観的な気づきや再現性のないチャンスも、思考する医師らのコミュニケーションによって客観的知識に到達するプロセスを実施した。稀な急性憎悪や鉄の増減の効果がB型肝炎の進行・治癒というシナリオ全体で重要な位置に占めていたり,C型肝炎においてインターフェロンが鉄除去療法との併用が効果を発揮するなどの知見は医療において有益な結果である。さちに、グループの思考環境デザインの簡単な改良によって失敗から科学的発見の成功に転じるなどの知見を得た。

根据需要，新数据积极收集，人们积极反映他们的知识和经验，人们为自己的知识和战略行为以及支持他们的工具创建了场景。由于过程控制和垃圾邮件邮件，该团队进行的研究在各个领域进行了高度评估，但最清楚地表明了该研究在特定的活动挖掘领域的重要性。 （a）引入了元学习框架，以从因果模型的施工数据中发现和获取知识，从肝炎患者的测试数据中。基于元学习的结果，学习适当的学习算法或如何结合它们，以及基于用户背景知识的因果关系，因果模型是由结构方程建模构建的。结果，建立了一个简单而多才多艺的肝病因果模型。 （b）在大阪开发的双螺旋过程中，发现了一个螺旋模型的真实人的模型，该模型发现了如此被称呼的机会，人们和计算器对环境中的环境有一个螺旋过程。并加深彼此的互动。该方法应用于医疗数据。看似封闭的人体世界是一个开放的世界，在没有与环境互动的情况下无法生存。通过应用在那里发现机会的方法，我们获得了有用的知识。换句话说，通过思考主观意识和可重复性的思维医生的交流来实现一个客观知识的机会。知道在整个情况，乙型肝炎的进度和愈合中，罕见的急性仇恨和铁的增加或减少很重要，并且干扰素与丙型肝炎中的铁去除疗法结合使用。由于群体思维环境设计的简单改善，他从未能成功的科学发现中获得了知识。

项目成果

Analyzing Dynamics of a Supply Chain Using Logic-Based Genetic Programming

• DOI: 10.1007/978-3-540-30132-5_66
• 发表时间: 2004-09
• 作者: Ken Taniguchi;T. Terano

Emergence of Product Value from On-line Communications

在线通信产品价值的显现

• 发表时间: 2004
• 期刊: Lecture Notes in Artificial Intelligence 3214
• 作者: Takahashi;K.;Ohsawa;Y.;Matsumura;N.
• 通讯作者: N.

Condensation and Picture Annotations of Scenario Map for Consensus

共识场景图浓缩及图解

• 发表时间: 2004
• 期刊: Lecture Notes in Artificial Intelligence 3214
• 作者: Horie;K.;Yamaguchi;T.;Sakakibara;T.;Ohsawa Y.
• 通讯作者: Ohsawa Y.

Naohiro Matsumura, Yutaka Matsuo, Yukio Ohsawa: "Discovering Emerging Topics from WWW"J. Contingencies and Crisis Management. 10・2. 73-81 (2002)

Naohiro Matsumura、Yutaka Matsuo、Yukio Ohsawa：“从 WWW 中发现新兴主题”J. 73-81。

N.Matsumura, A.Miura, Y.Shibanai, Y.Ohsawa: "The Dynamism of Ni-Channel"Journal of AI & Society. (公刊予定). (2004)

N.Matsumura、A.Miura、Y.Shibanai、Y.Ohsawa：“Ni-Channel 的动态”人工智能与社会杂志（即将出版）。