自己・相互励起型点過程を用いた経済・社会の内生的変動の変化点検知

使用自激点和互激点过程检测内生经济和社会波动的变化点

• 批准号: 22H01719
• 负责人: 大西 立顕
• 金额: $ 10.82万
• 依托单位: Rikkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01719/
• 关键词: 自己励起型点過程; 多変量時系列; 相互励起; 内生的変動; 外生的変動; POS; テイラー則; テレビメタデータ; 購買タイミング; 点過程; ビッグデータ; 変化点検知

ID-POSデータを用いた販売個数の変動特性の分析，CM延べ視聴率の時系列と購買タイミングの関係性の分析，金融市場の点過程時系列解析，ニコニコ動画データのトピック分析，レシピ投稿の時系列解析などを行った．首都圏のスーパーマーケット約70店舗で販売された54の商品ブランドについてのPOSデータを用いて，変動特性の切り替わり(クロスオーバー)を伴うテイラー則を観測し，クロスオーバーを特徴付ける理論曲線の2つの係数の値を推定した．これらの係数は，消費者一人当たりの購入点数と，店舗における購入者数のゆらぎを表現している．推定の結果，同じカテゴリーに属するブランドはほぼ同じテイラー則に従う傾向があるが，一部のブランドは同じカテゴリー内の他のブランドと異なる特徴を示すことを明らかにした．ID-POSデータ，テレビメタデータ，テレビ視聴率データを用いて，テレビCMの放映と購買タイミングの関係を検証した．商品ブランド毎に，CM延べ視聴率の時系列と購買タイミングの関係を分析した結果，多くのブランドでCM延べ視聴率と購入タイミングの間に有意な相関があることがわかった．店舗別，商品カテゴリー別，商品ブランド別，顧客属性(性・年齢)別にデータを集計して広告効果を解析した結果，高齢者や低価格帯の店舗ではテレビCMの効果が大きいことなど，商品ブランドや顧客属性を反映した特性を明らかにした．また，顧客IDでクラスタリングを行った結果，全購買者の約5%が全ブランドのテレビCMに均等に反応している可能性を明らかにした．

使用ID-POS数据分析销量的波动特征，CM总收视率时间序列与购买时间之间的关系分析，金融市场的点过程时间序列分析，Niconico Douga数据的主题分析，菜谱发布我们进行了时间序列分析等使用在东京都地区约70家超市销售的54个产品品牌的POS数据，我们观察了变异特征（交叉）变化的泰勒定律，并计算了表征交叉的理论曲线的两个系数，并进行了估计。这些系数表示每个消费者购买的商品数量和商店购买数量的波动。估计结果显示，属于同一类别的品牌往往遵循几乎相同的泰勒规则，但某些品牌表现出与同一类别中其他品牌不同的特征。使用 ID-POS 数据、电视元数据和电视收视率数据，我们验证了电视广告播放和购买时间之间的关系。通过分析各个产品品牌随时间推移的 CM 总收视率与购买时间之间的关系，我们发现对于许多品牌来说，CM 总收视率与购买时间之间存在显着相关性。通过按商店、产品类别、产品品牌和顾客属性（性别和年龄）汇总数据来分析广告效果，我们发现电视广告对老年人和低价范围商店的影响更大。反映品牌和客户属性得到澄清。此外，根据客户 ID 进行聚类的结果显示，大约 5% 的买家可能会对所有品牌的电视广告做出相同的反应。

项目成果

ID-POS Data Analysis Using TV Commercial Viewership Data

使用电视广告收视率数据进行 ID-POS 数据分析

• DOI: 10.1007/s12626-022-00116-w
• 发表时间: 2022
• 期刊: The Review of Socionetwork Strategies
• 作者: Horikomi Taizo;Ito Mariko I.;Ohnishi Takaaki
• 通讯作者: Ohnishi Takaaki