自己・相互励起型点過程を用いた経済・社会の内生的変動の変化点検知

使用自激点和互激点过程检测内生经济和社会波动的变化点

• 批准号: 22H01719
• 负责人: 大西 立顕
• 金额: $ 10.82万
• 依托单位: Rikkyo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2027-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22H01719/
• 关键词: 自己励起型点過程; 多変量時系列; 相互励起; 内生的変動; 外生的変動; POS; テイラー則; テレビメタデータ; 購買タイミング; 点過程; ビッグデータ; 変化点検知

ID-POSデータを用いた販売個数の変動特性の分析，CM延べ視聴率の時系列と購買タイミングの関係性の分析，金融市場の点過程時系列解析，ニコニコ動画データのトピック分析，レシピ投稿の時系列解析などを行った．首都圏のスーパーマーケット約70店舗で販売された54の商品ブランドについてのPOSデータを用いて，変動特性の切り替わり(クロスオーバー)を伴うテイラー則を観測し，クロスオーバーを特徴付ける理論曲線の2つの係数の値を推定した．これらの係数は，消費者一人当たりの購入点数と，店舗における購入者数のゆらぎを表現している．推定の結果，同じカテゴリーに属するブランドはほぼ同じテイラー則に従う傾向があるが，一部のブランドは同じカテゴリー内の他のブランドと異なる特徴を示すことを明らかにした．ID-POSデータ，テレビメタデータ，テレビ視聴率データを用いて，テレビCMの放映と購買タイミングの関係を検証した．商品ブランド毎に，CM延べ視聴率の時系列と購買タイミングの関係を分析した結果，多くのブランドでCM延べ視聴率と購入タイミングの間に有意な相関があることがわかった．店舗別，商品カテゴリー別，商品ブランド別，顧客属性(性・年齢)別にデータを集計して広告効果を解析した結果，高齢者や低価格帯の店舗ではテレビCMの効果が大きいことなど，商品ブランドや顧客属性を反映した特性を明らかにした．また，顧客IDでクラスタリングを行った結果，全購買者の約5%が全ブランドのテレビCMに均等に反応している可能性を明らかにした．

我们分析了使用ID-POS数据分析销售数量的波动特征，分析了商业全面收视率评级和购买时间的时间序列之间的关系，分析了金融市场中的积分过程时间序列，分析了NICO NICO NICO DOGA数据的主题，并分析了分析时间序列的配方序列。使用在大都市地区大约70个超市出售的54个产品品牌的POS数据，观察到具有开关特性的泰勒定律（交叉），并且估计了跨界的两个系数的两个系数的值。这些系数代表了每个消费者购买数量的波动以及商店的买家数量。估计表明，属于同一类别的品牌往往遵循大致相同的泰勒规则，但一些品牌表现出与同一类别中其他品牌不同的特征。使用ID-POS数据，电视元数据和电视收视数据，我们研究了电视商业广播和购买时机之间的关系。我们分析了商业总体收视率评级的时间序列与每个产品品牌购买时机之间的关系，并发现商业总体收视率评级与许多品牌的购买时机之间存在显着相关性。通过商店，产品类别，产品品牌和客户属性（性别和年龄）收集数据，以分析广告效果，结果揭示了反映产品品牌和客户属性的特征，例如电视广告在老年人和低价商店中的较高效力。此外，由于客户ID聚类，大约有5％的买家可以对所有品牌的电视广告做出同样的反应。

项目成果

ID-POS Data Analysis Using TV Commercial Viewership Data

使用电视广告收视率数据进行 ID-POS 数据分析

• DOI: 10.1007/s12626-022-00116-w
• 发表时间: 2022
• 期刊: The Review of Socionetwork Strategies
• 作者: Horikomi Taizo;Ito Mariko I.;Ohnishi Takaaki
• 通讯作者: Ohnishi Takaaki