New methods for signal and image processing by information theoretic divergence

利用信息论散度进行信号和图像处理的新方法

基本信息

  • 批准号:
    15500191
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.3万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2003 至 2006
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

1. We proposed a unified class of equivalent bandwidths of a random process by using Renyi's a-order entropy. It is useful to evaluate randomness of a random process.2. We investigated global thresholding of a image. In addition to traditional one-step methods, we proposed a new idea of the two-steps method. In the first step of the method, you estimate the optimum model probability distribution that the grey-level variable obeys and in the second step you decide the optimum threshold to binarize the image. We propose a new binarization-oriented method for model distriobution fitting where we introduce class labels as hiden-variable and, instead of the traditional divergence measure, information theoretic mutual information measure is used. Simulation experiments shows our methodes are very powerful.
1. 我们利用 Renyi 的一阶熵提出了随机过程的一类统一的等效带宽。它对于评估随机过程的随机性很有用。2.我们研究了图像的全局阈值。除了传统的一步法之外,我们提出了一种新的两步法的思路。在该方法的第一步中,您估计灰度变量服从的最佳模型概率分布,在第二步中您确定二值化图像的最佳阈值。我们提出了一种新的面向二值化的模型分布拟合方法,其中我们引入类标签作为隐藏变量,并且使用信息论互信息度量代替传统的散度度量。模拟实验表明我们的方法非常强大。

项目成果

期刊论文数量(125)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
分布推定のための移動平均m-spacings法と2次元spacings法
用于分布估计的移动平均 m 间距法和二维间距法
Positive time-frequency distributions : A least square approach and a copula-based approach
正时频分布:最小二乘法和基于 copula 的方法
脳のフィジックス
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2004
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yoshida;Hisashi;Kikkawa;Sho;吉川 昭;吉川 昭;吉川 昭;吉川 昭;吉川 昭;日野幹雄;佐藤俊輔;吉川 昭
  • 通讯作者:
    吉川 昭
最大相互情報量基準による最適閾値決定法
利用最大互信息准则的最优阈值确定方法
Tracking of the instantaneous bandwidth in bio-signals : Copula-based positive distribution and generalized equivalent bandwidth
生物信号中瞬时带宽的跟踪:基于 Copula 的正分布和广义等效带宽
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    2013
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    $ 2.3万
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    $ 2.3万
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    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
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    60870090
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  • 资助金额:
    $ 2.3万
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