When people' jobs are replaced by artificial intelligence, how do they make causal attribution?

当人们的工作被人工智能取代时，他们如何进行因果归因？

基本信息

批准号：
22K20306
负责人：
横井良典
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Kyoto Tachibana University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-08-31 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，人工知能に仕事を奪われたとき，人はその奪われた原因を何に求めるのか（原因帰属）を検討した。2022年度は2つのWeb実験を実施した。実験1では，投資ゲームという課題を使い，原因帰属を検討した。実験参加者は実験上で投資を行い，人工知能の成績と比較された。実験では「人工知能に成績が劣った場合，報酬を多く得られる2回目の投資の機会を奪われる」と参加者に説明した。そして，作為的に参加者の成績を人工知能の成績より下回らせることで，人工知能に仕事を奪われるという状況を作った。参加者は人工知能に仕事を奪われた後，その原因として自分の能力と相手の能力に強く帰属していた。実験2では，最後通牒ゲームという課題を使った。この課題は2人で行われるゲームで，供給者と受取人という役割に分かれた。供給者は1万円のうち好きな金額を自分と相手に分配し（例．供給者に6000円，受取人に4000円），受取人はその分配を容認できるかどうかを判断した。受取人が容認すると，供給者が決めた通りの金額が分配された。受取人が拒否すると，両者とも1円も分配されなかった。実験参加者は別の参加者とゲームを行い，供給者と受取人をそれぞれ5試行実施し，最終的な金額が多くなるように求められた。参加者には「人工知能がまた別の参加者とゲームを行っており，得られた金額が人工知能に劣った場合，より多くの報酬を得られる次のゲームに進めない」と教示した。実験1と同様，作為的に参加者の成績を人工知能の成績より劣らせた。実験2においても，奪われた原因として，参加者は自分の能力と相手の能力に強く帰属していた。原因帰属は動機づけや社会心理といった分野で多く検討されてきたが，人工知能との競争場面においては検討されてこなかった。本研究は原因帰属研究に新たな知見を与え，人々の新たな原因帰属パターンの発見につなげることができる。

在这项研究中，当人工智能偷走了一份工作时，我们检查了导致一个人被盗的原因（因果归因）。在2022年，进行了两个Web实验。在实验1中，我们利用投资游戏的挑战来研究原因的归因。实验参与者对实验进行了投资，并将其与人工智能的结果进行了比较。该实验向参与者解释说：“如果他们在人工智能方面的表现不佳，他们将被剥夺第二个投资机会，这意味着他们将获得更多的回报。”这造成了一种情况，在这种情况下，参与者的表现有意降低到人工智能的表现之下，从而导致他们失业。在人工智能将参与者带离工作之后，他们强烈归因于他们自己的能力和其他人的能力，这是这样做的原因。在实验2中，我们使用了最后通游戏游戏的任务。这项任务是一个两人游戏，分为角色：供应商和接收者。供应商向他们和另一方分配了他们喜欢的10,000日元的金额（例如，向供应商分配了6,000日元，并向收件人分配了4,000日元），收件人确定分配是否可以接受。当收件人同意时，该金额是由供应商确定的。如果接收者拒绝了，则双方都没有分发给单一日元。要求参与者与另一位参与者一起玩游戏，每个供应商和接收者的五次试验都在增加。参与者被教导说：“人工智能正在与另一个参与者一起玩游戏，如果所获得的金额不如人工智能，他们将无法进入下一款可以赚取更多奖励的游戏。”与实验1一样，参与者的表现人为地不如人工智能。在实验2中，参与者与自己的能力和他人的能力密切相关，因为他们被盗被盗被盗被盗被盗被盗被盗被盗被盗被盗被盗的动力被盗的动力被偷走了斯托尔的斯托利斯·斯托利的causcatib stolentib stoluctib stolentib stolentib stolent causcatib stolent causen stolent causen stolent cause，和社会心理学，但尚未与人工智能竞争。这项研究为因果归因研究提供了新的发现，并可能导致发现人们之间因果关系的新模式。