Passive acoustic monitoring for ecology and environmental impact assessment of small odontocetes
小型齿鲸生态学和环境影响评价的被动声学监测
基本信息
- 批准号:18H06495
- 负责人:
- 金额:$ 1.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-08-24 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
沿岸性小型鯨類の定点音響観測における解析を迅速化し、生態解明や環境影響評価を駆動させるシステムの構築を目指した。伊勢湾・三河湾のスナメリ個体群を対象とし、対象個体群生息範囲の中心(コアエリア)にあたる三河湾湾口部と、端(エッジエリア)あたる伊勢湾奥の名古屋港において定点音響観測手法を実施した。定点には、小型鯨類の鳴音検出に特化したステレオマイク式の音響記録計(通称A-tag, MMT社製。スナメリ鳴音の最大観測距離約500m)を用いた。三河湾湾口部では海面養殖(海苔)の航路用標識ブイに、名古屋港では高潮防潮堤にA-tagを2台ずつ設置した。A-tagデータの解析において、これまでに開発し一般公開した鳴音抽出プログラム(Kimura et al., 2011)は、生物雑音の少ない淡水域(中国揚子江)のデータ用に作成されたものである。テッポウエビ類等の生物雑音が多い海域への適用すると誤検出が多く、解析に時間がかかる。実際に、本研究で三河湾湾口部データに適用したところ検出率74.7%、誤検出率8.6%であった。また、名古屋港のデータでは検出率は23.4%、誤検出率は39.3%とさらに検出効率が悪かった。そこで本研究では、まず、比較的検出効率の高い三河湾湾口部のうち、比較的生物雑音が少ないと考えられる音響定点のデータを用いて、スナメリの鳴音と雑音を多く含む観測データを解析するためのプログラムを開発を目指した。具体的に、誤検出率を1%未満にすることを目標とした。記録される音間隔および音圧の変動係数と2つのマイクの音圧比に着目し、これらの閾値を変化させ、それぞれにおいて検出率、誤検出率を算出し、最適な閾値を検討した。結果、誤検出0.5%を達成することができた。しかし、開発したプログラムを他定点のデータに適用すると依然として誤検出率が高く、観測定点ごとに閾値の変更が必要である。
我们的目标是加快对小型沿海鲸类定点声学观测的分析,并建立一个能够推动生态阐明和环境影响评估的系统。以伊势湾和三河湾的江豚种群为对象,在目标种群范围的中心(核心区)三河湾口和江豚后方的名古屋港实施了定点声学观测方法。伊势湾,这是边缘地区。定点使用立体声麦克风式录音仪(俗称A-tag,MMT公司生产,专门检测小型鲸类声音;江豚声音最大观测距离约500m) )。在三河湾口,在海水养殖(海藻)航海标志浮标上安装了两个A标签,在名古屋港的风暴潮堤岸上安装了两个A标签。在分析 A-tag 数据时,开发并发布给公众的声音提取程序(Kimura et al., 2011)是针对来自生物噪声很少的淡水区域(中国长江)的数据而创建的。当应用于长耳虾等生物噪声较多的海域时,误报较多,分析耗时。事实上,当应用本研究中三河湾口的数据时,检出率为 74.7%,假阳性率为 8.6%。此外,名古屋港数据的检测效率更差,检测率为23.4%,误报率为39.3%。因此,在本研究中,我们首先使用三河湾口的声学固定点的数据来分析包含大量江豚声音和噪声的观测数据,这些固定点的检测效率相对较高,而生物噪声被认为相对较低。目的是开发一个程序来实现这一点。具体来说,目标是将误报率降低到 1% 以下。我们着眼于记录的声音间隔和声压的变异系数以及两个麦克风的声压比,改变这些阈值,计算每个阈值的检测率和误检率,并检查最佳阈值。结果,我们能够实现 0.5% 的误报率。然而,当开发的程序应用于其他固定点的数据时,误报率仍然很高,并且需要针对每个观察点更改阈值。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
名古屋港スナメリプロジェクト
名古屋港江豚项目
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Okamura Kazunori;Kanai Shusaku;Tanaka Satoshi;Fukuda Kengo;Oki Sadaaki;松波若奈ら;神田幸司ら
- 通讯作者:神田幸司ら
音響観測門による名古屋港へのスナメリの来遊状況
江豚通过声波观测门迁徙至名古屋港的现状
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Okamura Kazunori;Kanai Shusaku;Tanaka Satoshi;Fukuda Kengo;Oki Sadaaki;松波若奈ら
- 通讯作者:松波若奈ら
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木村 里子其他文献
Data sharing and ocean visualization realized by Biologging intelligent Platform (BiP)
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- DOI:
10.18960/seitai.73.1_9 - 发表时间:
2023 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
渡辺 伸一;木村 里子;坂本 健太郎;高橋 晃周;前川 卓也;楢崎 友子;三田村 啓理;佐藤 克文;野田 琢嗣;小泉 拓也;依田 憲;吉田 誠;岩田 高志;西澤 秀明;奥山 隼一;青木 かがり - 通讯作者:
青木 かがり
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