共進化に基づく集合知能体の自律的構成

基于协同进化的集体智慧自主配置

基本信息

  • 批准号:
    15650020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.05万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Exploratory Research
  • 财政年份:
    2003
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2003 至 2004
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究は複数の自律要素が相互作用しながらシステム全体として知能があるような振る舞いを獲得させるという観点から研究を行った.特に,一個の自律要素ではなく,複数の自律要素であるため,共進化の概念を導入してシステムを構成することを目指した.主要な成果を以下に挙げる.(1)集合的知能体構成のための共進化理論構築本研究における共進化とは,複数の個体簡の相互作用の結果,互いの適応度へ変化をもたらしながら進化する過程としている.その共進化による集合的知能体形成の利点を,システムが作動する環境および付与される目的に関する情報の完全・不完全性という観点からシステム論的に解析を行い,幾つかの基本性質を明らかにした.(2)共進化型計算手法のアルゴリズム構築申請者らが構築してきた分子進化の中立説に動機づけられた冗長な個体表現と,新しい突然変異メカニズムを用いる進化計算手法を基礎に,共進化させることによって性能の向上を図った.提案手法を用いてベンチマーク問題と人工神経回路網の進化的設計の結果を比較したところ,1.人工神経回路網の設計にも提案手法が有効であること,2.人工神経回路網と簡単なベンチマーク関数では異なる進化ダイナミクスを示し設計対象に依存しない探索が可能であることがわかった.(3)分散環境共進化シミュレータの開発備品として導入したサーバ及び複数のクライアント計算機を,ネットワークを介して接続し,共進化計算用の分散環境を構築した.(2)において構築した分散環境下に対応可能な共進化型計算手法のアルゴリズムを導入し,高速に計算が行えることを確認した.以上により,本研究では分散環境下の共進化に対する基礎理論を基にアルゴリズムを提案し,分散型集合知能体シミュレータを開発し,その有効性を確認した.
这项研究是从实现整个系统的智能行为的角度进行的,因为它与多个自主元素相互作用。特别是,由于它不是一个自主元素,因此它旨在通过引入协同进化的概念来构建系统。主要结果如下列出:(1)本研究中集体智能构建协同进化的共同进化理论是由多个个体之间的相互作用导致的进化过程,从而导致彼此的适应性变化。从系统理论中分析了集体智能形成的优势,从系统理论中分析了有关系统运行的环境的完整性和不完整性,并揭示了一些基本属性。 (2)构建用于进化计算方法的算法。使用申请人所构建的中性分子进化理论和使用新的突变机制的冗余单个表示。基于进化计算方法,我们旨在通过共同探索结果来提高性能。使用提出的方法,我们将基准问题与人工神经网络的进化设计进行了比较,1。提出的方法也可有效地设计人工神经网络,而2。人工神经网络和简单的基准功能显示出不同的进化动力学和独立于设计对象的搜索。 (3)通过网络连接了作为分布式环境共同进化模拟器的开发设备引入的服务器和多台客户端计算机,以创建分布式环境以进行共同进化计算。在(2)中,引入了可以适应分布式环境的共同进化计算方法的算法,并证实可以高速执行计算。从上述研究中,在本研究中,提出了一种基于分布式环境下共进化的基本理论提出的算法,并开发了分布式集合智能模拟器,并确认了其有效性。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Neutral Networksを含む適応度景観における遺伝的アルゴリズムの進化ダイナミクスシステム
包括神经网络在内的适应度景观中遗传算法的进化动力学系统
Evolution Strategies on Grid Computing
网格计算的演进策略
Yoshiaki katada: "Artificial Evolution of Pulsed Neural Networks on the Motion Pattern Classification System"Proceedings 2003 IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation. 318-323 (2003)
Yoshiaki katada:“脉冲神经网络在运动模式分类系统上的人工进化”2003 年 IEEE 机器人与自动化计算智能国际研讨会论文集。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Co-evolutionary Approach to Designing Artificial Neural Networks
设计人工神经网络的协同进化方法
Yoshiyuki Matsumura: "Robust Evolution Strategies Use Adaptive Search Strategies to Design the Continuous-Time Reccurent Neural Networks"2nd International conference on Computational Intelligence, Robotics and Autonomous Systems (CIRAS 2003). (2003)
Yoshiyuki Matsumura:“鲁棒进化策略使用自适应搜索策略设计连续时间循环神经网络”第二届计算智能、机器人和自治系统国际会议 (CIRAS 2003)。
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

上田 完次其他文献

価値共創に向けたサービス研究戦略
价值共创的服务研究策略
ネットワーク外部性を伴う市場における情報非対称性と購買行動
网络外部性市场中的信息不对称与购买行为
  • DOI:
  • 发表时间:
    2006
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    金子 陽平;西野 成昭;小田宗 兵衛;上田 完次
  • 通讯作者:
    上田 完次
Instance-Based Classifier Generator による連続空間の自律的構成
使用基于实例的分类器生成器自主配置连续空间
  • DOI:
  • 发表时间:
    1998
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    黒山 和宏;Mikhail Svinin;中村 陽一郎;上田 完次
  • 通讯作者:
    上田 完次

上田 完次的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('上田 完次', 18)}}的其他基金

製品/サービスの価値創成ネットワークに関する理論構築と実証
产品/服务价值创造网络的理论构建和论证
  • 批准号:
    26240046
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
価値創成モデルによる技術革新の構成論的分析
使用价值创造模型对技术创新进行建设性分析
  • 批准号:
    20032003
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
価値を共創するサービスデザインに関する研究
共创价值的服务设计研究
  • 批准号:
    19651067
  • 财政年份:
    2007
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
技術革新の構成論的研究-生産システムの発展とその社会的受容について-
技术创新的建设性研究 - 生产系统的发展及其社会接受度 -
  • 批准号:
    18046003
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
実世界ジレンマにおける共創的意思決定と制度設計
现实困境中的共同创造性决策和制度设计
  • 批准号:
    16016228
  • 财政年份:
    2004
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
切削工具材料の強度信頼性に関する破壊力学的研究
切削刀具材料强度可靠性断裂力学研究
  • 批准号:
    58550087
  • 财政年份:
    1983
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
切削工具材料の脆性損傷に関する破壊力学的研究
切削刀具材料脆性损伤的断裂力学研究
  • 批准号:
    56550091
  • 财政年份:
    1981
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
走査型電子顕微鏡直接観察と音響パルスの同期測定による微小切削機構の動的解析
通过扫描电子显微镜直接观察和声脉冲同步测量对微切削机构进行动态分析
  • 批准号:
    X00210----575075
  • 财政年份:
    1980
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
走査型電子顕微鏡直接観察と音響パルスの同期測定による切削中の破壊機構の解析
通过扫描电子显微镜直接观察和声脉冲同步测量分析切削过程中的断裂机制
  • 批准号:
    X00210----375064
  • 财政年份:
    1978
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
走査型電子顕微鏡内での微小切削による切削機構の動的解析
扫描电镜微切削切削机理动态分析
  • 批准号:
    X00210----075317
  • 财政年份:
    1975
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

相似海外基金

配分比率決定問題に対する設計変数空間の分割・削減型進化計算
分配比例确定问题的分裂约简设计变量空间演化计算
  • 批准号:
    24K15113
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Study for Desire-driven Ideation
欲望驱动创意的研究
  • 批准号:
    22K12683
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
階層連結型進化計算手法で切り拓く大規模群集スタート方式の網羅的探索
利用层次连接进化计算方法综合搜索大规模人群启动方法
  • 批准号:
    22K11596
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Automatic Configuration of Preference-based Evolutionary Multi-objective Optimization Algorithms
基于偏好的进化多目标优化算法的自动配置
  • 批准号:
    21K17824
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Path Planning of Multiple UAVs with Collision Avoidance by Multi-Objective Evolutionary Neural Networks
多目标进化神经网络防撞多无人机路径规划
  • 批准号:
    21K12081
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.05万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了