複素スペクトル円心法(CSCC法)によるマイクロホンアレー信号処理に関する研究

复谱圆心法（CSCC法）麦克风阵列信号处理研究

基本信息

批准号：
17650045
负责人：
嵯峨山茂樹
金额：
$ 2.3万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Exploratory Research
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2006
项目状态：
已结题

项目摘要

カーナビの音声認識、ハンズフリー電話機、会議の録音などにおいて、マイクロホンアレーを用いて雑音を抑圧し目的音声を強調する研究が盛んに行われている。本研究の目的は、このような用途での信号処理において、複素スペクトル平面上での幾何的取り扱いという新しい着想に基づく手法(CSCC法)を確立し、またこの着想を拡大することである。本年度の主な成果は下記の通りである。1)位相拘束付CSCC法の検討従来のCSCC法は、観測信号が複素スペクトル平面上で円をなす、ということのみを条件として雑音抑圧を行っていた。しかし等間隔アレイの場合には、どの方向から音源が到来しても、隣接アレイ間の時間差(位相差)は等しいという角度方向の拘束条件を導入することができる。これにより、雑音やモデル化誤差への頑健性を高める手法を検討し、シミュレーションにより、雑音音源が2個以上存在する従来のモデルにない状況でも、頑健な雑音抑圧ができることを確認した。2)球面非対称2chマイクロホンによる全方向音源定位球面に非対称に2chのマイクを配置し、アレイ自体がもつ対称性を崩すことで、前後判断を含めた全方向音源定位複素スペクトルは振幅・位相の2つの情報をもつ。このうち、通常無視されがちな位相項を含めた調波信号のモデリングと、EMアルゴリズムを拡張した補助関数法という新たな手法により、1chで混合された音声を分離する新たな手法を創出した。複素スペクトルは振幅・位相の2つの情報をもつ。このうち、通常無視されがちな位相項を含めた調波信号のモデリングと、EMアルゴリズムを拡張した補助関数法という新たな手法により、1chで混合された音声を分離する新たな手法を創出した。で行う新しいシステムを構築した。音源定位可能性の考察は、両チャネル間伝達関数の複素軌跡に着目することにより行っている。3)正弦波重畳モデルに基づく1ch音源分離複素スペクトルは振幅・位相の2つの情報をもつ。このうち、通常無視されがちな位相項を含めた調波信号のモデリングと、EMアルゴリズムを拡張した補助関数法という新たな手法により、1chで混合された音声を分離する新たな手法を創出した。

正在使用麦克风阵列积极进行研究，以抑制噪声，并强调汽车导航系统，免提电话和会议记录中的目标声音。这项研究的目的是建立一种在此类应用中信号处理中的复杂光谱平面上的几何处理的新概念方法（CSCC方法），并扩大了这一想法。今年的主要结果如下：1）在常规CSCC方法中研究相约束CSCC方法，基于观察到的信号在复杂的光谱平面上形成一个圆的条件，进行了噪声抑制。但是，在同样间隔数组的情况下，可以引入一个角度约束，即无论声音源到达哪个方向，相邻阵列之间的时差（相位差）相等。这项研究检查了一种改善噪声和建模误差的鲁棒性的方法，并通过模拟确认，即使在存在两个或多个噪声源的情况下，也可能实现稳健的噪声抑制，即使在常规模型中没有两个噪声源的情况下，即使在没有两个噪声源的情况下也可能存在。 2）使用球形不对称的2CH麦克风在全向声源定位球上不对称地放置不对称的2CH麦克风，并通过破坏阵列本身的对称性，Omniredirectional Sound Sound源定位频谱，包括前后判断，包括前后判断，包括两种信息：amplitude and Information：Amplitude and Amplitude：Amplitude。其中，创建了一种新方法，可以使用一种新方法将混合语音分离，例如建模谐波信号，包括相位项，通常被忽略，以及扩展EM算法的辅助函数方法。一个复杂的频谱包含两个信息：振幅和相位。其中，创建了一种新方法，可以使用一种新方法将混合语音分离，例如建模谐波信号，包括相位项，通常被忽略，以及扩展EM算法的辅助函数方法。我们已经建立了一个新系统来实现。通过关注两个通道之间传递函数的复杂轨迹来检查声源定位的可能性。 3）基于正弦波叠加模型的1CH声源分离复合频谱具有两个信息：振幅和相位。其中，创建了一种新方法，可以使用一种新方法将混合语音分离，例如建模谐波信号，包括相位项，通常被忽略，以及扩展EM算法的辅助函数方法。