信号の周期性を用いたブラインド等化に関する研究

利用信号周期性的盲均衡研究

• 批准号: 11750373
• 负责人: 大野 修一
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: Shimane University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1999
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1999 至 2000
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-11750373/
• 关键词: ブラインド等化; 二次統計量; 多入力多出力システム; 巡回格子アルゴリズム; 遺伝アルゴリズム; ブラインド等化; 二次統計量; 多入力多出力システム; 巡回格子アルゴリズム; 遺伝アルゴリズム

本年度は,信号の周期性を用いた多入力多出力(ダイナミック)システムのブラインド等化法についての基礎的研究およびアルゴリズムの開発を行った.研究成果を以下にまとめる。・1入力多出力システムのブラインド等化のための,巡回格子アルゴリズムを用いた逐次アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムは,従来法より計算量が少なく,ハードウェアへの実装が容易である。また,コンピュータシミュレーションによりアルゴリズムの性能を評価し,従来法とほぼ同じ性能を持つことを確認した。現在,開発した手法を,多入力多出力システムのブラインド等化へ拡張中である。・あるクラスの多入力多出力システムに対し,信号の周期性を用いた二次統計量によるブラインド等化を適用すると,入力信号にユニタリ行列をかけたものが出力される。このユニタリ行列(多入力多出力スカラーシステム)に対する等化を行うため,遺伝アルゴリズムを用いた等化法を開発した。コンピュータシミュレーションにより,提案アルゴリズムは,従来の勾配法を用いた手法より,誤差が少なくかつ高速に収束することを確かめた。遺伝アルゴリズムは,大域探索に優れているが,局所探索には必ずしも適していない。そこで,遺伝アルゴリズムと局所探索に優れた勾配法を併用したアルゴリズムの開発を行っている。

今年，我们使用信号周期性进行了基础研究，并开发了用于多个输入和动态系统的盲均均衡方法的算法。研究结果总结为下面。 - 已经开发了使用循环光栅算法的顺序算法，用于盲目的单输入多输出系统的盲目均衡。该算法在计算范围内比常规方法较少，并且在硬件中更易于实现。此外，通过计算机模拟评估了该算法的性能，并确认其与常规方法的性能几乎相同。当前，开发的方法已扩展到多个输入和多个输出系统的盲目均衡。 - 当使用二次统计使用信号周期性对一类多个输入和多个输出系统的盲目均衡时，输入信号乘以单位矩阵。为了使这个统一矩阵（多输入多输出标量系统）均衡，开发了一种使用遗传算法的均衡方法。通过计算机模拟，已经证实，所提出的算法比使用梯度方法更快地收敛速度。遗传算法非常适合全球搜索，但并不总是适合本地搜索。因此，我们正在开发一种算法，该算法将遗传算法与适合局部搜索的梯度方法相结合。