順序性をもたない質的データの構造解析に関する研究

无序定性数据的结构分析研究

• 批准号: 09780220
• 负责人: 土屋 隆裕
• 金额: $ 1.28万
• 依托单位: The Institute of Statistical Mathematics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09780220/
• 关键词: 等質性分析; 数量化III類; UNISCAL; 信頼性係数; 順序構造; ダミ-変数行列

数量化III類による質的データの分析結果は、必ずしもデータ構造を適切に明らかにせず,場合によっては誤った解釈を導く可能性がある。本研究では、従来の数量化法が抱える問題点に対処するため、等質性分析という手法を拡張し、それを現実データに適用したときの手法の有効性と限界について検証することを目的とした。そのため昨年度に引き続き、人工データを用いてどのような場合に従来の手法が構造の探索に失敗するのかを検証した。それと同時に、昨年度までに開発してきたUNISCALという手法の有効性について検討した。具体的には、子どもの体験活動等に関するサンプル数11,123名の調査データに適用した。そして、「日常の生活習慣や道徳観・正義感に関する項目」や「生活体験・自然体験に関する項目」、「両親から言われることに関する項目」について項目の選択を行い、それらの項目を基に尺度を構成することができた。また、アルファ係数に代表されるような従来用いられてきた信頼性係数は、項目数が多いほど値が大きくなる。そのため、項目数を減らして尺度を構成するという立場に立つUMSCALを用いる場合には、従来の信頼性係数は信頼性を表すものとしては必ずしも適当なものではなく、新たな指標を考案する必要性のあることが明らかになった。

按数量III对定性数据的分析并不一定清楚地阐明数据结构，并可能导致不正确的解释。在这项研究中，目的是扩大平等分析的方法，并在将方法应用于实际数据时的有效性和限制，以处理常规量化方法。因此，在去年之后，我们研究了传统方法如何使用人工数据搜​​索结构。同时，我们研究了去年开发的术语方法的有效性。具体而言，它用于调查11,123个样本的儿童手活动的数据。然后，选择有关“与日常生活方式习惯有关的项目，道德观点和正义感”，“与生命和自然有关的项目”以及“与父母有关的项目”，并根据这些项目。配置。此外，使用的可靠系数（例如alpha系数）随着项目数量较大而增加。因此，如果您使用的UMSCAL可以通过减少项目数来构成量表，则常规可靠性系数不一定作为可靠性，而是需要设计新指标。 。