経路選択シミュレーション実験に基づく動的交通情報提供の定量的評価に関する研究

基于路径选择模拟实验的动态交通信息提供定量评价研究

• 批准号: 09750615
• 负责人: 宇野 伸宏
• 金额: $ 1.34万
• 依托单位: Kyoto University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1997
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1997 至 1998
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-09750615/
• 关键词: 交通行動分析; 経路選択行動; SP調査; 非集計分析; 高度交通情報システム; 交通情報のソフトウェア構築; ネットワークシミュレーション; SPデータ

本研究は,動的交通情報に関する定量的評価システムの構築を目的としていた.特に,利用経路に関する出発地選択モデルと経路変更モデルをシミュレーションに組み込み,個々人の提供情報に対する反応を明示的に考慮可能な評価システムの構築を目指している.本年度は以下の手順に従い,ドライバーの経路選択行動モデル構築ならびにシミュレーションによる情報提供の影響評価を行った.1) 平成9年度に収集した屋内実験データを利用して,出発時経路選択モデルと走行途中の利用経路変更モデルを構築した.主として非集計行動モデルの考え方に基づくモデルであり,経路選択機構における各説明要因(例えば,経路選択時の提供情報への依存の程度等)のウェイトを明らかにできるものとして構築した.ドライバーのネットワークに関する知識量によりセグメント分けを行い,各々について経路選択モデルの推定を行った.その結果,ネットワークに関する知識が相対的に乏しい被験者に,渋滞情報の様な情報メッセージの詳細度の点で劣る情報を提供すると,被験者が情報に対して過剰反応する等の知見を得ている.2) 既に開発済みの情報提供の影響評価のための動的交通シミュレーションシステムに,上記1)で得られた経路選択モデルを組み込み,ネットワークフローの点から情報提供の影響の定量的評価を試みた.ネットワーク上を走行しているドライバーの知識量の分布状況を把握することは難しいので,ここではネットワークに対する知識量を体系的に想定して,シナリオ型のシミュレーションを実施した.提供情報の種類・メッセージの詳細度を体系的に変化させてシミュレーションを実施し,その計算結果を踏まえて,高度交通情報システムが有する正負とものポテンシャルを明らかした.

本研究的目的是构建动态交通信息的定量评估系统。特别是，通过将出发点选择模型和有关路线的路线变更模型纳入模拟中，可以明确考虑个人对所提供信息的反应今年，我们按照以下步骤构建了驾驶员路线选择行为模型，并通过模拟评估信息提供的影响。1)利用1997年收集的室内实验数据，我们构建了出发时的路线选择模型和行驶过程中的路线变更模型。该模型主要基于分类行为模型的思想，路线选择机制中的每个解释都是它的构建是为了能够阐明因素的权重（例如，选择路线时对所提供信息的依赖程度等）。我们根据驾驶员对网络的了解程度对驾驶员进行细分，并估计每个细分的路线选择模型。结果，我们发现对网络了解相对较少的主体在交通等信息消息中获得了更高级别的详细信息研究发现，当提供劣质信息时，受试者会对信息反应过度。2)我们将上述1）中得到的路径选择模型融入到已经开发的用于评估信息提供影响的动态交通模拟系统中，并尝试从网络流的角度定量评估信息提供的影响。网络很难把握驾驶员驾驶知识的分布如上。 ，在这里，我们系统地假设了有关网络的知识量，并进行了场景式模拟。我们通过系统地改变提供的信息类型和消息的详细程度，并基于计算结果来进行模拟。 ,明确了智能交通信息系统的积极和消极潜力。

项目成果

Nobuhiro Uno: "An Empirical Analysis of Driver's Intention of Using Advanced Traveler Information System" Proceedings of 3rd Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies. 237-246 (1998)

Nobuhiro Uno：“使用高级旅客信息系统的驾驶员意图的实证分析”香港交通研究学会第三届会议论文集。