Aggregation Operatorの性質に基づくクラスタリングモデル

基于聚合算子特性的聚类模型

• 批准号: 08780223
• 负责人: 佐藤 美佳
• 金额: $ 0.7万
• 依托单位: Hokkaido Musashi Women's Junior College
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1996
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1996 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-08780223/
• 关键词: 非対称Aggregation Operator; T-norms; ファジィクラスタリング; クラスタリングモデル; 非対称類似性データ; 非対称Aggregation Operator; T-norms; ファジィクラスタリング; クラスタリングモデル; 非対称類似性データ

観測値が非対称の類似度で与えられる場合のクラスタリングモデルとして非対称一般化しファジィクラスタリングモデルを提案した.このモデルにおいて非対称Aggregation Operatorを提案し,その単調性についてAggregation Operatorが有する解の存在領域を視覚的曲面を用いることにより調査し,さらに各種Aggregation Operatorの比較調査に基づく数値実験により検証した.その結果,固体のクラスターに関する帰属度の制約条件を考慮したとき,非対称Aggregation Operatorの関数属は凸となることが得られたが,パラメータのとりかたによっては,実行可能解の領域外で凹関数となることが得られた.この状況にある規則性があるため,何らかの潜在性質が存在すると予測される.また,この手法の結果がデータ構造に内在する非対称要因を説明出来得るため,従来の手法における結果との相互比較を数値実験,あるいは視覚的探索法を用いて行なった.その結果,非体操構造を説明するパラメーターを加えた従来のモデルと同様の結果が得られ,モデルの安定性を考慮した場合,より少ないパラメーター数で説明可能であるため,実用上の有効性が示された.従来これらのモデル化は非対称多次元尺度構成法,あるいは計量心理学の分野においてなされているが,それらのモデルとの相互比較において,このモデルの位置付けについて検討した.結果的に従来の方法論が距離構造を仮定しているのに対し,このモデルは距離構造を介さず,直接分類を得ようとするものであり,その意味において計量空間の制約を受けないモデルと位置付けられる.さらに,これらのモデルを,実際に大学入試における進学者移動数に関するデータ,および電気通信量に関する流動性データに適用し,有用な結果を得た.これらの研究成果については,国内外の図書,雑誌論文,国際会議・学会等に発表した.

当观测值不对称相似性时，我们提出了不对称的概括和模糊聚类模型作为聚类模型。在此模型中，提出了一个不对称的聚合操作员，并通过使用视觉表面研究了其单调性，此外，基于各种聚合操作员的比较研究，数值实验。结果，当考虑到固体簇的归属程度的约束时，获得了不对称聚集。尽管发现操作员的函数属是凸的，这取决于参数，但发现它是可行解决方案域之外的凹功能。由于这种情况的规律性，可以预测会有一些潜力。此外，由于该技术的结果可以解释数据结构中固有的不对称因素，因此使用数值实验或视觉搜索方法进行了与常规技术结果的比较。结果，与传统模型相似的结果获得了解释非修饰结构的参数，并且在考虑模型的稳定性时可以用较小的参数来解释实际有效性。通常，这些方法具有建模是在不对称多维量表构建或心理学领域进行的，并且在与这些模型的比较中，我们检查了该模型的位置。结果，尽管传统方法论假设距离结构，但该模型试图在不使用距离结构的情况下获得直接分类，从这个意义上讲，它被定位为不受计量空间约束的模型。此外，这些模型被应用于大学入学考试中移动学生数量以及有关电信量的流动性数据的数据，并获得了有用的结果。这些研究结果在书籍，期刊论文，国际会议和其他会议等中提出。