人工知能的モデルによる虚血性心疾患の一次予防の長期的効果と経済的効率の評価

使用人工智能模型评估缺血性心脏病一级预防的长期有效性和经济效益

基本信息

批准号：
08770273
负责人：
片山貴文
金额：
$ 0.58万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

虚血性心疾患の予防は、わが国の保健上重要な課題である。しかしながら、一次予防の費用と健康改善との経済的な比較は、長期的な視点からは実施されていない。そこで薬剤の経済的評価を実施し、人工知能的手法を用いて、一次予防の経済的効率に関する評価を試みた。分析には、医学的情報を反映させやすいマルコフモデルを採用した。マルコフモデルの構築法は、今回新たに開発した遺伝的アルゴリズムに基づく方法を用いた。この方法により、マルコフモデルの状態数、状態遷移パスの有無、状態遷移確率の最適な値を推定した。分析に必要なデータは、わが国における狭心症と心筋梗塞の予後情報を、MEDLINEにより収集した。また、これらの情報からメタアナリシスを実施し、統計的統合化を行った。虚血性心疾患の発症率については、AndersonのWeibull関数を利用した。費用は診療録に基づいて、直接費用のデータを入手した。経済的効率を評価するために、分析期間を80歳までとし、費用-効果分析を実施した。この際、費用の現在価値を把握するために、年5%の割引きを行った。メタアナリシスを実施した結果より、1年あたりの梗塞後の急性期死亡率は17.7%、慢性期死亡率(心臓死)は2.1%となった。事例として、55歳の男性で最高血圧148mmHg、総コレステロール値275mg/dlの患者について、長期予後を推定した。薬剤による介入がない場合の80歳時の有病状態は、変化なし25.6%、狭心症7.4%、心筋梗塞13.4%、死亡53.6%となった。一方、薬剤による介入がある場合の有病状態は、変化なし31.1%、狭心症6.5%、心筋梗塞10.8%、死亡51.6%となった。費用-効果分析を実施した結果より、生存年を1年延長するための費用が、55歳の男性で320万円、女性で640万円と推定された。

预防缺血性心脏病是日本的一个重要健康问题。然而，尚未从长期角度对初级预防和健康改善的成本进行经济比较。因此，我们对该药物进行了经济评价，尝试利用人工智能方法来评价一级预防的经济效益。为了进行分析，我们采用了容易反映医疗信息的马尔可夫模型。马尔可夫模型是使用基于新开发的遗传算法的方法构建的。使用这种方法，我们估计了马尔可夫模型中的状态数、状态转移路径的存在或不存在以及状态转移概率的最优值。分析所需的数据是从MEDLINE收集的，MEDLINE是日本心绞痛和心肌梗塞的预后信息。我们还利用这些信息进行了荟萃分析和统计综合。对于缺血性心脏病的发生率，使用安德森威布尔函数。直接成本数据是根据医疗记录获得的。为了评估经济效益，我们进行了成本效益分析，分析期长达80岁。此时，应用了 5% 的年度折扣，以便了解成本的现值。荟萃分析结果显示，每年梗死后急性期死亡率为17.7%，慢性期死亡率（心源性死亡）为2.1%。作为案例研究，我们评估了一名收缩压为 148 mmHg、总胆固醇水平为 275 mg/dl 的 55 岁男性患者的长期预后。在没有药物干预的情况下，80 岁时的发病率为 25.6%，心绞痛为 7.4%，心肌梗塞为 13.4%，死亡率为 53.6%。另一方面，当使用药物干预时，发病率为31.1%，心绞痛为6.5%，心肌梗塞为10.8%，死亡为51.6%，患病率没有变化。根据成本效益分析的结果，延长寿命一年的成本预计为55岁男性320万日元、女性640万日元。