Lasttransformationen und ihre Nutzung zur Prognose und zum Verständnis von Verkehren in Netzen mit Sicherheitsanforderungen

负载转换及其用于预测和了解具有安全要求的网络中的流量

基本信息

批准号：
40793029
负责人：
Professor Dr.-Ing. Georg Carle
金额：
--
依托单位：
Arbeitsgruppe Telekommunikation und Rechnernetze (TKRN)
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2007
资助国家：
德国
起止时间：
2006-12-31 至 2010-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/40793029?language=en
关键词：
Lasttransformationen und ihre Nutzung zur

项目摘要

Das LUPUS-Projekt befasst sich mit der Modellierung und Vorhersage von Datenverkehr in Rechnernetzen sowie der Verkehrsanalyse und –charakterisierung von beobachtbarem Internet-Verkehr. Im Bereich der Verkehrsmodellierung befassen wir uns insbesondere mit dem Ansatz der analytischen Last-transformation, mit dem der Einfluss von Verarbeitungsvorgängen in Rechnernetzen auf die Lasteigenschaften modelliert werden kann. Im bisherigen Projektverlauf konnten wir erfolgreich Lasttransformationen als Abbildungen auf markovschen Ankunftsprozessen modellieren und möchten diese Untersuchungen fortsetzen. Die Projektaktivitäten im Bereich der paket- und flow-basierten Verkehrsmessung und –analyse beschäftigen sich mit der Klassifizierung von Verkehrsströmen nach Anwendungen, der Erkennung von Angriffen, Wurm- und Botnetzverkehr, sowie effizienten Messverfahren, die sich auch für den Einsatz in Hochgeschwindigkeitsnetzen eignen. Die entwickelten und verwendeten Analysemethoden basieren auf der Erkennung von Signaturen, statistischen Verfahren zur Anomalieerkennung und Data-Mining. Inverse Last-transformationsverfahren sollen dabei ermöglichen, anhand von Verkehrsmessdaten auf Lasteigenschaften auf höheren Schichten zu schließen und diese Information bei der Verkehrsanalyse zu berücksichtigen. Die neuen Verfahren des Projektes versprechen, wesentlich zur Verbesserung der Sicherheit, der Leistungsfähigkeit und des Managements von Rechnernetzen beizutragen.

das lupus-projekt befasst sich mit der modellierung und vorhersage vorhersage von datenverkehr in rechnernetzen sowie der verkehrsanalyse和charakterisierung von beobachtbarem internet-internet-verkehr。 Im Bereich der Verkehrsmodellierung befassen wir uns insbesondere mit dem Ansatz der analytischen Last-transformation, mit dem der Einfluss von Verarbeitungsvorgängen in Rechnernetzen auf die Lasteigenschaften modelliert werden kann.我是Bisherigen projektverlauf konnten wir erfolgreich last Transtrymationen als abbildungen auf markovschen ankunftsprozessen modellieren和möchten和möchtendiese diese untersuchungungen fortsetzen。 Die Projektaktivitäten im Bereich der paket- und flow-basierten Verkehrsmessung und –analyse beschäftigen sich mit der Klassifizierung von Verkehrsströmen nach Anwendungen, der Erkennung von Angriffen, Wurm- und The first step in the form of Analysemethod for the first time in Signature, the first step in数据挖掘。在最后一个变化中，是August der Erkennung形式的第一步，也是数据挖掘的第一步。最后，转换中的第一步现在可以使用，并且将发布八月的der Erkennung形式的下一步。政府提供的信息是以新时代的形式。该公司致力于实现最高水平的管理，并致力于实现最高水平的管理。