持続可能な脱成長地域社会のデザインに向けたエージェントベースの統合地域モデル開発

基于代理的可持续去增长区域社区设计的综合区域模型开发

基本信息

批准号：
22K18075
负责人：
堀啓子
金额：
$ 3万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は、脱成長社会への移行施策による地域社会の環境・社会・経済的持続可能性への効果を検証するための、エージェント・ベースの統合型地域社会モデルの開発を目的とする。本研究は関連の研究実績がある新潟県佐渡市を対象に、食・エネルギー・ケア(福祉)領域を統合したモデル開発を、①データの収集と分析によるABMの初期値生成とパラメータ設定，②ABMの実装とBusiness As Usual (BAU)ケースのシミュレーション実験による妥当性検証，③脱成長志向の地域施策群のWhat-IF分析と最適な施策導入パターン抽出、の３段階で行う。今年度はモデル開発のためのデータ収集として、過去に佐渡市にて実施された食に関するアンケート調査データ整理と分析、再生可能エネルギー供給ポテンシャルおよび耕作放棄地の空間分布データの収集を行なった。また、マルチエージェントシミュレーションモデルに関する勉強会に参加し、モデル構築のスキルや手順を学んだ。次年度には、既存のデータでカバーできていない内容について、佐渡市民や事業者対象のアンケートにより人々の所得・消費様式・生活時間・社会関係資本・生産様式の調査を行う。収集データを基に、データ指向乱数生成法やベイズ推定手法などを用い、エージェントベースモデルの各種エージェントに付与する属性の初期値の作成や、効用関数および相互作用関数のパラメータ設定を行う。これらのパラメータを用い、第1段階のデータを用いて佐渡市をモデル化した初版のエージェントベースモデルを実装する。

本研究的目的是开发一个基于主体的综合社区模型，以研究向后增长社会转型的政策对当地社区的环境、社会和经济可持续性的影响。本研究以具有相关研究成果的新泻县佐渡市为对象，开发了整合食品、能源和护理（福利）领域的模型。该模型将分三个阶段进行：实施和通过模拟实验进行验证。对于一切照旧（BAU）情况，（3）对一组去增长导向的区域措施进行假设分析并提取最优政策引入模式。今年，为了收集模型开发的数据，我们对过去在佐渡市进行的食品问卷调查数据进行了整理和分析，收集了可再生能源供应潜力和废弃农田空间分布的数据。我还参加了多智能体仿真模型的学习课程，学习了构建模型的技巧和程序。下一年度，我们将通过对佐渡居民和企业进行问卷调查，对现有数据中未涵盖的事项进行居民收入、消费模式、生活时间、社会资本和生产模式的调查。基于收集到的数据，我们使用面向数据的随机数生成方法和贝叶斯估计方法，为基于代理的模型中的各个代理创建属性的初始值，并设置效用函数和交互函数的参数。使用这些参数，我们将实现基于代理的模型的第一个版本，该模型使用第一阶段的数据对佐渡市进行建模。