Development of financial risk measurement method by data fusion of local rainfall observation information and ATM statistical information

开发本地降雨观测信息与ATM统计信息数据融合的金融风险计量方法

基本信息

批准号：
22K13427
负责人：
佐野仁美
金额：
$ 0.92万
依托单位：
National Graduate Institute for Policy Studies
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、気候変動が金融機関に与えるリスクを定量的に表す方法論の構築を目的とし、災害前後に変化が生じる傾向のある現金需要を局地的大雨発生時にフォーカスして可視化し、金融機関に与えるリスクを定量的に予測するモデルの開発を行う。今年度は、降雨観測情報と大手都市銀行の現金引出情報を互いの位置情報を利用して融合し、降雨状況と預金者の現金引出動向について地点別・時間帯別の相関分析を行った。本研究の特徴は位置情報を利用した気象情報と金融情報の融合であり、気象情報は国土交通省が観測する高解像度降雨観測情報のXRAIN、金融情報は大手都市銀行より提供された位置情報付きの現金引出情報を利用した。本研究では、まず、XRAINの降雨実績について降雨地点別・降雨強度別・時間別に発生頻度を累計し、関東都市部のATM設置地点別・時間別の現金引出情報と突合した。これらから、降雨の状況と現金の引出状況について月別・日別・時間別推移を可視化し、相関分析を行った。加えて、東京都中心地点から300㎞までの区域を同心円状かつ中心地点からの距離別に4区域に分割し、各区域におけるXRAINの降雨実績について降雨地点別・降雨強度別・時間別に頻度を累計して、各ATMの現金引出実績と突合した。これらにより、ATM設置地点から降雨発生地点までの距離に伴い、当該区域の降雨状況と実際の現金引出額の傾向が異なる事象を可視化できた。これらから、本研究における今年度の成果としては、「現金引出額は降雨強度および面積に比例する傾向」、「現金引出件数は近隣の大雨ではなく遠方の事象に誘発される傾向（備えとしての現金引出）」を具体的事例として取得することができた。

这项研究旨在构建一种对金融机构气候变化的风险进行量化的方法，并将重点和可视化现金需求在当地大雨中往往会发生变化，以定量预测给定的风险。今年，使用彼此的位置信息融合了主要城市银行的降雨观察信息和现金抽屉信息，降雨状况和存款人的现金抽屉是按点和时区进行的。这项研究的特征是使用位置信息和财务信息融合天气信息，天气信息是土地，基础设施，运输和旅游部观察到的高分辨率降雨观察信息的Xrain，财务信息具有位置信息由主要的城市银行提供。在这项研究中，首先是由降雨点，降雨强度和时间累积的Xrain降雨发生频率，并指控在关东市区的每个ATM安装点和时间指控现金抽屉信息。从这些情况下，通过每月，时间和时间可以看到降雨和现金提取状态的状态，并进行了相关分析。此外，从东京的中心到300公里的区域通过同心和距中心的距离分为四个区域。因此，随着从ATM安装点到降雨点的距离，该地区的降雨状况和实际现金转移趋势被可视化。从这些研究中，这一年的结果表明，“提取现金的数量往往与降雨强度和面积成正比”，并且撤离现金的数量是由遥远的事件而不是附近的大雨触发的。提取现金）是一个特定的例子。