Flexible Estimation of Differentiated Products Demand with an Application to Pricing and Merger Analysis

灵活估计差异化产品需求并应用于定价和合并分析

• 批准号: 22K13398
• 负责人: 遠山 祐太
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K13398/
• 关键词: 需要推定; 企業合併分析; プライシング; 構造推定

本年度は、ノンパラメトリックな所得効果を許した離散選択需要の実証モデルを構築した。本モデルは需要関数の曲率（二階微分）を柔軟に推定することができ、寡占市場における価格設定や政策分析において有用なものである。本モデルの推定に際しては、計量経済学の分野で開発された形状制約のシーブ近似法を、実証産業組織論におけるBerry, Levinsohn, and Pakes (1995)のアルゴリズムに導入した。本手法に関する数値実験（モンテカルロ実験）を行った結果、形状制約を導入することが推定のパフォーマンス（精度）を大きく改善することについても判明した。その上で、本フレームワークを日本の自動車市場に適用し、様々な政策シミュレーション（エコカー補助金のパススルー分析及び仮想的な企業合併シミュレーション）を行った。我々のモデルは、単純なロジットモデルよりも高いパススルー率とより大きな合併効果を予測した。研究の進捗については、Asian Meeting Econometric Society Shangzheng (virtual)　及びEconometric Society Australia meeting (virtual)にて発表を行った。また、本研究を論文としてまとめ、ワーキングペーパーとして公開した。現在、国際査読誌に投稿中である。どうじに、パソコン市場のデータについても取得し、データクリーニングを進めるとともに、今回考案した手法を適用した分析を行う予定である。

今年，我们构建了一个离散选择需求的实证模型，允许非参数收入效应。该模型可以灵活地估计需求函数的曲率（二阶导数），对于寡头垄断市场的价格制定和政策分析很有用。在估计该模型时，我们将计量经济学领域发展起来的形状约束滑轮近似方法引入到经验产业组织理论中的Berry、Levinsohn和Pakes（1995）的算法中。关于该方法进行数值实验（蒙特卡罗实验）的结果还发现，引入形状约束大大提高了估计性能（精度）。基于此，我们将该框架应用到日本汽车市场，并进行了各种政策模拟（环保汽车补贴传导分析和假设的企业合并模拟）。与简单的 Logit 模型相比，我们的模型预测了更高的通过率和更大的合并效应。该研究进展在亚洲计量经济学会上正会议（虚拟）和澳大利亚计量经济学会会议（虚拟）上进行了介绍。此外，这项研究被编译成论文并作为工作论文发表。该论文目前正在提交给国际同行评审期刊。我们还计划获取个人电脑市场的数据，清理数据，并使用我们设计的方法进行分析。

项目成果

Demand Estimation with Flexible Income Effect: An Application to Pass-through and Merger Analysis

具有灵活收入效应的需求估计：传递和合并分析的应用

• 发表时间: 2023
• 期刊: SSRN Working Paper
• 作者: Yoshizawa Daisuke;Nakamoto Yuya;and Kagawa Shigemi;岡部 正義;岡部正義;岡部正義;岡部正義;Shuhei Kaneko and Yuta Toyama
• 通讯作者: Shuhei Kaneko and Yuta Toyama

Flexible Demand Estimation with Nonparametric Income Effect: An Application to Pass-through and Merger Analysis

具有非参数收入效应的灵活需求估计：传递和合并分析的应用

• 发表时间: 2022
• 作者: Yoshizawa Daisuke;Nakamoto Yuya;and Kagawa Shigemi;岡部 正義;岡部正義;岡部正義;岡部正義;Shuhei Kaneko and Yuta Toyama;Yuta Toyama
• 通讯作者: Yuta Toyama