潜在変数に基づく多変量アウトカムに対する治療効果推定方法の開発について

开发一种基于潜在变量估计治疗效果对多变量结果的方法

基本信息

批准号：
21K18020
负责人：
谷岡健資
金额：
$ 3万
依托单位：
Doshisha University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2026-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究では，尺度混在複数アウトカムに対する潜在変数を導入した処置効果推定のための統計的手法の開発を目的としている．臨床試験等では主要評価項目に基づいて試験結果の成否を決定することが多い．しかし，探索的な目的でデータ解析を実施する場合，1変量アウトカムではなく，むしろ多変量アウトカムを用いた方がより多くの情報を抽出することができると考えられる．研究の進め方として2段階で進めていくことを計画している．まず，1段階目は同一尺度の多変量アウトカムに対する潜在変数を導入した処置効果の推定方法を開発し，第2段階で尺度混在多変量アウトカムに対する処置効果の推定方法を開発することを予定している．今年度は前年度に引き続き1段階目の研究である同一尺度複数アウトカムに対する潜在変数を導入した処置効果の推定方法の研究開発をすすめた．開発した方法は無作為化比較試験および観察研究の双方の状況で適用可能であり，潜在変数によってその特徴を解釈することが可能である．具体的にはパス図を用いて，どの変量がどのアウトカムの処置効果に影響を与えるかということを視覚的に把握することが可能となる．本研究成果は国際学術雑誌に掲載された．また，外れ値が混入した場合の同一尺度複数アウトカムに対する方法についてもロバストな縮小ランク回帰を用いた方法として開発した．さらに，不随研究としてL0ノルムとL1ノルムを組み合わせたノイズに強い処置効果推定のための方法を開発し，当該研究成果を現在学術雑誌に投稿中である．

本研究的目的是开发一种统计方法，通过引入混合尺度的多个结果的潜在变量来估计治疗效果。在临床试验中，试验结果的成功或失败往往取决于主要终点。然而，当出于探索性目的进行数据分析时，可以通过使用多变量结果而不是单变量结果来提取更多信息。我们计划分两个阶段进行研究。首先，第一步，我们计划开发一种使用相同尺度的多变量结果的潜在变量估计治疗效果的方法，第二步，我们计划开发一种使用混合尺度的多变量结果估计治疗效果的方法。有。今年，继去年之后，我们继续第一阶段的研究，即研究和开发一种估计治疗效果的方法，该方法引入了相同规模的多个结果的潜在变量。所开发的方法可以应用于随机对照试验和观察性研究，其特征可以用潜在变量来解释。具体来说，通过使用路径图，可以直观地了解哪个变量影响哪个结果的治疗效果。这项研究的结果发表在国际学术期刊上。我们还开发了一种方法，当包含异常值时，对相同规模的多个结果使用稳健的降序回归。此外，作为一项附带研究，我们开发了一种通过结合 L0 范数和 L1 范数来估计对噪声具有鲁棒性的治疗效果的方法，该研究结果目前正在提交给学术期刊。