MCCに対応した数学教育のための共分散構造分析を用いた学習到達度試験の分析

使用协方差结构分析对与 MCC 兼容的数学教育学习成绩测试进行分析

• 批准号: 21K13610
• 负责人: 石田 明男
• 金额: $ 0.25万
• 依托单位: National Institute of Technology, Kumamoto College
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K13610/
• 关键词: 数学教育; 高専教育; MCC; 共分散構造分析; 学習到達度試験

2014年から2017年に実施された国立高専学習到達度試験の熊本高等専門学校熊本キャンパス3学科の第3学年の学生の数学の試験結果を統計分析ソフトウェアRを利用して，共分散構造分析の手法で分析を行った．まず，分析対象のデータとして，本校第1，2学年で学習する内容である「数と式の計算」，「方程式・不等式」，「関数とグラフ」，「場合の数と数列」，「平面ベクトルの性質」，「微分・積分の計算」の点数データを4年分結合したものを利用した．Rを利用して得点データから相関行列を計算し，その結果から「既学習内容の理解度が新規学習内容理解度に影響を及ぼす」、「相関係数が高い項目間にはパスが存在する」という仮説の元，観測変数間の関係のみに対して当てはまりの良いモデルとして適合度指標の値から2つ作成し，パス図で表現した．さらに，得られたパス図から項目間の直接的な影響と間接的な影響を考慮に入れ，第2学年で学習する「微分・積分の計算」と「平面ベクトルの性質」はそれぞれ第1学年で学習する「関数とグラフ」と「数と式の計算」が最も大きく影響していると考えられるという考察を得た．これらの2つのモデルは，2014年と2016年のデータに対しても適合度指標から当てはまりの良いモデルであると判断でき，特に1つのモデルは2017年に対しても特定の適合度指標は比較的良い値を示しており，複数年度を分析することができるモデルを作成することが出来たと考えられる。また，数学の教科指導においては高等専門学校のみならず高等学校でも活用できる結果であると考えられ，フリーソフトウェアであるRを用いているため，他高専の結果や他の同様の試験結果の分析に流用できる結果と考えられる．この結果は広く一般に公表するため，「１０．研究発表」に挙げた学会で発表し，雑誌論文が公開されている．

使用统计分析软件R进行了从2014年至2017年进行的Kumamoto Kumamoto Technology的三年级学生的数学考试结果。首先，作为要分析的数据，我们使用了我们从学校的一年级和二年级学习的内容的四年组合得分数据：“计算数字和方程式”，“方程式和不等式”，“函数和图形”，“函数和图形”，“数字和序列”，“案例”，“平面向量”的大多数，以及“计算差异”和“计算差异”和“集成”和“集成”。使用R，我们从分数数据中计算了一个相关矩阵，并基于结果，我们创建了两个模型，从拟合指示器值的优点作为模型，仅适用于观察到的变量之间的关系，基于“对先前学习的内容的理解影响新学习内容的理解会影响新学习内容的理解”和“与高度相关的途径之间的途径”，并具有高度的路线，并具有表达的路径。此外，考虑到从获得的路径图中项目之间的直接和间接效应，我们已经考虑到，在二年级中学到的“平面向量的差分和积分”和“平面向量的属性”分别对“函数和图形”具有最大的影响，分别对一年级的数字和方程式具有最大的影响。可以将这两个模型判断为适用于2014年和2016年数据的良好模型，尤其是，一个模型还显示了2017年的相对良好值，因此人们认为可以分析多年的模型是可能的。此外，人们认为结果不仅可以在技术学院而且可以在高中使用，而且由于使用了自由软件R，因此人们认为结果可用于分析其他技术学院和其他类似考试结果的结果。为了公开公开这些结果，它们是在“ 10.研究演示”中列出的会议上介绍的，并发表了期刊论文。

项目成果

共分散構造分析を用いた国立高専学習到達度試験 (数学)の分析

使用协方差结构分析对国家技术学院学习成绩测试（数学）进行分析

• 发表时间: 2022
• 作者: A. Ishida;N. Yamamoto;J. Murakami;石田明男，山本直樹，村上純
• 通讯作者: 石田明男，山本直樹，村上純

Analysis of Mathematics Scores in Achievement Exam of Information Technology College Students Using Covariance Structure Analysis

信息技术类大学生成绩考试数学成绩的协方差结构分析

• DOI: 10.18178/ijiet.2023.13.3.1821
• 发表时间: 2022
• 期刊: International Journal of Information and Education Technology
• 作者: Ishida A.、the Faculty of Liberal Arts;Kumamoto College;National Institute of Technology;Koshi;Japan、Yamamoto N.、Murakami J.
• 通讯作者: Japan、Yamamoto N.、Murakami J.

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