GREEN CROP MANAGEMENT: STRATEGIZING NITROGEN-WATER INTERACTIONS FOR CLIMATE-SMART RICE PRODUCTION

绿色作物管理：制定氮水相互作用战略以实现气候智能型水稻生产

• 批准号: 19F19395
• 负责人: 加藤 洋一郎
• 金额: $ 1.41万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-11-08 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19F19395/
• 关键词: イネ

東京大学の水田において、2020年度に引き続いて、2021年度はジャポニカ品種およびインディカ品種を供試して水稲試験研究を実施した。これまでの研究（複数の作物種における窒素利用効率向上のための施肥管理と窒素栄養診断技術の開発）を、稲作における気候変動適応研究に発展させるため、効率的な施肥管理と灌漑利用効率向上の両立、特に施肥節約と灌漑節約のトレードオフに焦点を当てた。水稲試験における生育期間中、定期的に植物体サンプルを採取し、1000点程度のサンプル調製を行い、全サンプルで窒素分析を行った。そして、水×窒素施肥の交互作用に関する水稲生理生態の解析を進め、異なる灌漑条件において窒素希釈カーブを作成した。そのうえで、窒素希釈カーブを中心とする生理生態メカニズムに照らして水稲品種の窒素利用効率の土壌水分応答についてデータ解析を進めた。これらの素データをインプットとして、作物モデルのパラメータ決定を進め、水条件や気象条件に対する窒素希釈カーブの応答についてシミュレーション解析を検討した。また、同時並行で、作物栽培における施肥管理の合理化（施肥利用効率の向上）に関する近年の研究報告に関して文献レビューを進め、地上部乾物重―地上部植物体窒素濃度の関係からなる窒素希釈カーブをもとに窒素栄養診断を進めるコンセプトについて必要なインプット情報を整理した（総説として取りまとめて国際誌に投稿、採択済み）。さらに、国際稲研究所と共同で進めた水稲多系統収量評価試験のデータ解析と論文取りまとめを進め、論文投稿まで行った（査読中）。

在2020财年的2021财年，在东京大学的稻田进行了大米测试。为了开发先前的研究（受精管理和氮营养诊断技术的发展，以提高多种农作物物种的氮利用效率），以在水稻养殖中的气候变化适应研究中，我们专注于有效的施肥管理和灌溉利用效率之间的权衡，尤其是在饮食和灌溉之间的权衡之间的权衡。在水稻测试的生长期间，定期收集植物样品，准备了大约1,000个样品，并对所有样品进行氮分析。然后，对水与氮肥之间相互作用的水稻生理学分析进行了分析，并在不同的灌溉条件下创建了氮稀释曲线。此外，根据以氮稀释曲线为中心的生理生态机制，对水稻品种的氮利用效率的土壤水分湿度反应进行了数据分析。使用这些基本数据作为输入，我们开始确定作物模型的参数，并对氮稀释曲线对水和天气条件的响应进行了仿真分析。此外，同时，我们已经回顾了有关作物种植中受精管理合理化的最新研究报告（提高受精利用效率），并组织了有关促进氮营养诊断的概念的必要输入信息，该信息基于氮稀释曲线，是在氮稀释曲线的基础上，这是对地面的综合植物的浓度（这是对土地的繁殖量）的关系（这是对种植型植物的浓度（在整个构象氮之间的关系）选择）。此外，进行了与国际水稻研究所合作进行的水稻多系统产量评估测试的数据分析和纸质汇编，甚至提交了论文（根据同行评审）。