持続的研究の効率化を支援するシステムの研究

支持可持续研究效率的系统研究

基本信息

批准号：
18K11572
负责人：
佐野雅彦
金额：
$ 2.75万
依托单位：
The University of Tokushima
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11572/
关键词：
研究成果物分類研究分野分類議事録検索効率化トランスクリプト検索研究室配属支援ゼミ議事録利活用論文執筆支援計算論的思考力測定 Mahara機能拡張 RDFメタ情報研究成果物検索持続的研究活動支援研究活動効率化支援知識継承と知識流通 eポートフォリオシステム

项目摘要

①「研究成果物蓄積システム」におけるメタ情報の類似度計算の精度向上のため，辞書データの次元数による類似度への影響を調査した。その結果，本システムにおける適切な辞書データ次元数についての目安を得た。ただし，保有研究成果物の総数によっては変わる可能性が示唆されたことも確認した。②前年度に分類方法を評価した「KAKENを用いた研究動向の把握支援」における可視化部分の実装と評価を行い，一定の効果を確認した。2018年度の審査区分変更前を含めた増加や減少傾向の区分段階毎の可視化，区分毎の頻出キーワードの傾向や増減割合の可視化，ワードクラウドによる注目キーワードの可視化等を実装し評価した。これらにより，異なる審査区分間を横断する傾向の把握についての成果を得た。なお，先行試作システムに実装していた当該組織内の情報との比較機能や特定研究者単位での可視化機能は未実装であり，システムの有用性向にはこれらの実装が必要と判断する。③令和元年度に開発し同３年度に改良した「ゼミ議事録蓄積システム」において想定課題であった発言記録の自動入力についてその入力元データの精度が検討課題であったが，本プロジェクトの派生研究である「認識誤りを含むトランスクリプションを対象にしたキーワード検索」の成果から，本システムへの適用の可能性を確認した。これにより，同システムに入力する発言記録をトランスクリプトから抽出したものであっても，発言記録の検索精度を一定水準確保できると考えており，入力自動化への対応を進める。④昨年度から行っている研究成果物の分類の自動化において，その精度向上を図る試みとして，成果物の画像化したデータによる機械学習分類を試みているが，現時点では課題も多い。

① 为了提高“研究成果存储系统”中元信息相似度计算的准确性，我们研究了词典数据的维数对相似度的影响。结果，我们获得了该系统的适当字典数据维度数量的指南。然而，也证实了这一情况可能会根据持有的研究产品总数而改变。 ② 对前一年的分类方法进行了评价的“利用KAKEN支持理解研究动向”的可视化部分进行了实施和评价，确认了一定程度的有效性。我们实现并评估了每个分类阶段的增减趋势可视化，包括2018年评论分类变更之前、每个分类的频繁出现关键词的趋势和增减率可视化、使用词云的显着关键词可视化等。通过这些努力，我们获得了了解不同考试类别趋势的成果。请注意，在之前的原型系统中实现的与组织内部信息进行比较的功能以及针对特定研究人员的可视化功能尚未实现，并且确定这些实现对于系统的有用性是必要的。 ③ 关于发言记录的自动输入，这是2019年开发并于2019年改进的“研讨会纪要累积系统”中预期的问题，输入源数据的准确性是一个需要考虑的问题，但本项目衍生研究“包含识别错误的转录的关键字搜索”的结果证实了该系统应用的可行性。我们相信，即使输入系统的语音记录是从文字记录中提取的，这也将确保检索语音记录的一定程度的准确性，并且我们正在推进输入自动化。 ④为了提高研究产品的自动化分类的准确性，我们从去年开始尝试使用产品的图像数据进行机器学习分类，但目前存在很多问题。