企業の始業時刻選択問題を用いた時間的な集積の経済の定量化

利用企业启动时间选择问题量化时间集聚经济

• 批准号: 19K13679
• 负责人: 森岡 拓郎
• 金额: $ 1.25万
• 依托单位: University of Nagasaki (2020-2022)National Graduate Institute for Policy Studies (2019)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K13679/
• 关键词: 始業時刻; 企業の利潤最大化; 時間的集積の経済; 鉄道混雑; 空間的集積の経済; 離散選択モデル; 大都市交通センサス; 企業間取引; 企業立地; 出発時刻; コロナ; 時間的な集積の経済; 企業の意思決定; 鉄道の混雑; 負の外部性; 企業の始業時刻選択; 通勤混雑; 生産性

企業が始業時刻を決める上で何を考慮しているかを知るために、2015年の大都市交通センサスの個票53万人分のデータを用いて、始業時刻の空間分布を確認した。そこから分かることは次の４つのことであった。（１）企業は従業員に早起きを強いることのないように始業時刻を決めている。（２）第二次産業の企業は始業が早い。（３）企業が通勤混雑を考慮して始業時刻を決めているかは定かではない。（４）大企業は地理的に近くに立地する企業と同じ始業時刻を選ぶ場合が多い。次にこれらの事実を反映したモデルを構築した。具体的には本研究では企業は利潤関数を最大にするように始業時刻を選んでいると仮定し、その利潤関数が（１）通勤所要時間が長い従業員を抱える企業は始業時刻を早くすることで下がり、（２）産業の種別によって始業時刻を早くするか遅くするかしたときの増え方が変わり、（３）始業時刻に間に合うように通勤すると酷い混雑に合うのであれば下がる可能性があり、（４）周辺の企業と差の少ない始業時刻にすると上がる可能性がる、と定式化している。更にモデルをデータと合う形にする必要がある。大都市交通センサスは勤めている会社の業種が分からないため、経済センサスのデータによって補ってやる。すなわち大都市交通センサスのサンプルデータは、経済センサスにあるように地域ごとに変わる業種の割合によって確率的に得たデータと考えるわけである。そして業種ごとの確率を足し合わせてやれば大都市交通センサスのデータを得る確率が計算できるため、最尤法によってパラメータを推定すればよい。このようにモデルを細部まで検討した上で定式化した。

为了了解公司在决定开始时间时会考虑哪些因素，我们使用了 2015 年大都市交通普查的 530,000 人数据来确认开始时间的空间分布。由此产生了以下四件事。 (1) 公司设定上班时间，以免员工被迫早起。 （二）第二产业企业开业较早。 （3）目前尚不清楚企业在确定上班时间时是否考虑了通勤拥堵情况。 (4) 大公司通常会选择与地理位置邻近的公司相同的开始时间。接下来，我们构建了一个反映这些事实的模型。具体来说，本研究假设公司选择上班时间来最大化其利润函数，并且利润函数是这样的：(1) 员工需要长时间通勤的公司会提前开始工作时间；(2) 提前上班时间取决于行业类型。 (3)如果赶上上班时间导致严重拥堵，则可以减少； (4)与周边公司的上班时间相似 制定如下：此外，还需要使模型适合数据。由于都市交通普查没有提供所在企业的行业信息，因此采用经济普查的数据来补充信息。也就是说，都市交通普查的样本数据可以认为是与经济普查一样，根据地区不同的产业比重随机获得的数据。然后，通过将每个行业类型的概率相加，可以计算出获得城市交通普查数据的概率，从而可以使用最大似然法来估计参数。这样，我们在详细考虑之后制定了模型。