旅行者属性を考慮した着地型観光行動の分析および誘客手法の研究

考虑出行者属性的目的地旅游行为分析及旅游吸引方法研究

基本信息

  • 批准号:
    19K12566
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

当研究は,モバイル空間統計やアクセス解析などのICTサービスを活用し,観光地における旅行者属性(性別・年代・居住地)ごとの行動分析と着地型観光への誘客手法を実現するため,旅行者の情報探索・観光行動をモデル化し,その誘客効果も属性ごとに検証することを企図している。さらに,観光情報提供サイトのオンライン誘客成果やアクセス解析結果と観光地の訪問者数・属性のデータとを関連づけて統計的処理を行い,その効果を旅行者の属性ごとに検証する。日本人旅行者の行動特性と比較し,訪日外国人旅行者を効果的に着地型観光へ誘客する手法の構築に向けた実証的調査を実施する。2022年度は,引き続き関連研究をサーベイしつつ,本研究の中核となるモバイル空間統計の調査地選定および調査仕様を確定し,必要なデータを入手した。本年度の調査は,京都市とその周辺の観光地を調査対象地として,2016年4月から2022年10月までの人口の推移と属性を検証し,新型コロナウイルス感染症の影響を考察した。本年度調査で入手した人口統計データの調査仕様は,以下の通りである。・調査対象地:京都駅,大阪駅,新京極,清水寺,金閣寺,嵐山,平等院,東大寺の8地域・調査期間:2016年,2018年,2020年,2022年の4月と10月・時間帯:8時台,12時台,16時台人口の推移に関しては,どのエリアもパンデミックの影響による人口の減少が観察され,特に4月に減少が顕著であった。パンデミックの影響にもかかわらず,京都駅や大阪駅などの商業地では,2020年10月には減少した人口が概ね回復した。一方で,清水寺などの観光地では,人流の回復が弱い傾向が示された 。
这项研究旨在使用ICT服务,例如移动空间统计和访问分析,以实现旅游目的地的旅游属性(性别,年龄和居住)的行为分析,并为旅游活动建模并验证吸引每个属性的游客的效果。此外,统计处理是通过将在线旅游景点的结果和访问分析结果与有关游客数量和旅游目的地的属性的数据联系起来的,并验证每个旅行者属性效果的数据。我们将进行一项经验调查,以开发一种有效吸引外国游客来到日本旅游的方法,并将其与日本游客的行为特征进行比较。在2022财年,我们继续调查相关研究,并确认了本研究的核心移动空间统计数据的现场选择和调查规范,并获得了必要的数据。今年的调查研究了2016年4月至2022年10月的人口趋势和属性,京都市及其周围的旅游目的地作为目标地点进行了调查,并检查了Covid-19的影响。在今年的调查中获得的人口统计数据的调查规范如下。・调查区域:京都车站,大阪站,Shinkyogoku,Kiyomizu-dera Temple,Kinkakuji Temple,Arashiyama,Byodoin Temple,Byodoin Temple和Todaiji Temple。调查期:2016年4月和2016年,2018年,2020年和2022年。时区:上午8点,下午12点和下午4点。关于凌晨8点,下午12点和下午4点的人口趋势,由于大流行的影响,所有地区的人口都在下降,并且4月份的下降尤为明显。尽管大流行的影响,但在京都车站和大阪车站等商业地区下降的人口通常在2020年10月康复。另一方面,诸如Kiyomizu-dera寺之类的旅游景点显示,人口流量的恢复较弱。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Internet of Things: Cases and Studies
物联网:案例与研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Fausto Pedro Garcia Marquez;Benjamin Lev;Masahide Yamamoto et al.
  • 通讯作者:
    Masahide Yamamoto et al.
コロナ禍における観光地の人流の変化の考察
考虑冠状病毒大流行期间旅游目的地人流的变化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    日本環境学会幹事会;責任編集:佐藤輝;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人・野田恵子;小澤考人・野田恵子;小澤考人;小澤考人;小澤考人;日本スポーツ社会学会編;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;山本真嗣
  • 通讯作者:
    山本真嗣
A regression analysis of trends in population changes in tourist destinations: Using keyword search volume and statistical population data
旅游目的地人口变化趋势的回归分析:利用关键词搜索量和统计人口数据
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    日本環境学会幹事会;責任編集:佐藤輝;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人・野田恵子;小澤考人・野田恵子;小澤考人;小澤考人;小澤考人;日本スポーツ社会学会編;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;山本真嗣;Masahide Yamamoto;Masahide Yamamoto
  • 通讯作者:
    Masahide Yamamoto
Handbook of Research on Big Data Clustering and Machine Learning
大数据集群与机器学习研究手册
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Marquez;F. (Ed);Jayashree;K.;Chithambaramani;R.;Sonmez;F.;Agrawal;R.;Chander;B.;Yamamoto;M et. al
  • 通讯作者:
    M et. al
Analyzing the impact of the spread of COVID-19 infections on people’s movement in tourist destinations
分析 COVID-19 感染传播对旅游目的地人员流动的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    日本環境学会幹事会;責任編集:佐藤輝;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人;小澤考人・野田恵子;小澤考人・野田恵子;小澤考人;小澤考人;小澤考人;日本スポーツ社会学会編;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;小野健吉;山本真嗣;Masahide Yamamoto
  • 通讯作者:
    Masahide Yamamoto
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    佐野 浩祥;大藪 多可志;工藤 泰子;山本 真嗣
  • 通讯作者:
    山本 真嗣

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