Implimentation of dental identification using Post-mortem CT images

使用尸检 CT 图像进行牙齿识别

• 批准号: 19K10686
• 负责人: 藤本 秀子
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Tottori University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K10686/
• 关键词: 歯槽骨画像; 類似度; 個人識別; 自動鑑定; 人工知能; 死後画像; 年齢推定; 人類学; 生前画像; 歯周疾患; 金属アーチファクト低減ソフト; ランドマーク法; 歯科自動鑑定; 画像認識; 歯科パノラマ画像; 照合システム; 行方不明者捜索

歯槽骨画像による個人識別法の実装のために、本年度はシステムの確立を行い、さらに個人識別法の一つである年齢推定の検討を行った。研究分担者の木村先生より、新たにパノラマ画像４１１例、死後CT画像１３例の提供を受け、若年層をベースにした各年台間の類似度検査により年齢推定を行った。現在までに提供された画像総数８４２画像中２５９画像を使用した。結果、４０歳台、５０歳台ではばらつきが生じたが、これまで先行研究のなかった６０歳代以上の現代日本人の歯槽骨吸収の経年変化が定量化され、本法により年齢推定が可能であることが示唆された。深層学習を使用した特徴点自動検出の検討では、パノラマ画像２１３例を使用し、TensorFlow２により一定の結果は得られたが、検出能力が低かったために、Google Cloud Platformを使用して検討を進めたところ、課金システムにより、経費がかさんだため、途中断念した。今後は、課金のないPyTorchを使用して検討を進める予定である。今後の歯周病画像検査法への応用も見据え、日本歯科人工知能研究会に入会し、現在までの深層学習結果について口演発表を行った。本研究の柱である、歯槽骨画像による個人識別法をまとめて、国際法医放射線画像学会で口演発表した。これまでの研究をまとめ、Forensic Science International に論文を投稿し、採択された。この中では、データをさらに再検討して得た識別能力を紹介した。カットオフ値4.978で本人拒否率はなく、ROCcurveは0.9769となり、さらに良い識別能力を示した。年齢推定については、日本法科学技術学会および法医画像勉強会で検討中の内容を発表した。２０１９年と２０２１年に特許申請を行ったことから、人工知能の開発も含め、本研究を開始してからこれまでに企業１３社と面談を行い、共同研究の働きかけを行った。

为了实现利用牙槽骨图像的个人识别方法，今年我们建立了一个系统，并研究了年龄估计，这是个人识别方法之一。我们从联合研究员木村博士那里收到了 411 张新的全景图像和 13 张尸检 CT 图像，并根据较年轻的年龄组测试每个年龄组之间的相似性来估计年龄。我们使用了迄今为止提供的总共 842 张图像中的 259 张图像。结果，虽然40多岁和50多岁的人之间存在一些差异，但60岁以上的现代日本人牙槽骨吸收的长期变化得到了量化，这是以前没有研究过的，并且可以估计年龄有人建议使用这种方法。在我们使用深度学习进行自动特征点检测的研究中，我们使用了213个全景图像的示例，虽然使用TensorFlow2取得了一定的结果，但检测能力较低，因此我们使用Google Cloud Platform继续进行研究。计费系统，成本不断上涨，所以我半途而废。未来，我们计划使用PyTorch进行研究，PyTorch不收取任何费用。着眼于牙周疾病成像的未来应用，他加入了日本牙科人工智能研究小组，并就深度学习迄今为止的成果进行了口头报告。我们总结了本研究的支柱——使用牙槽骨图像的个人识别方法，并在国际法医放射影像学会上进行了口头报告。我总结了迄今为止的研究，并向法医科学国际提交了一篇论文，该论文被接受。在这篇文章中，我们介绍了通过进一步审查数据获得的辨别能力。截止值为4.978，没有错误拒绝率，ROC曲线为0.9769，表明区分能力更好。关于年龄推测，我们向日本法医学学会和法医学影像研究会提出了正在考虑的内容。自2019年和2021年提交专利申请以来，我们从研究开始以来已经采访了13家公司，并与他们接洽进行联合研究，其中包括涉及人工智能开发的公司。

项目成果

特許権

专利权

• 发表时间: 2018

過去10年間における死後画像を用いた歯科鑑定書例の検討

使用过去 10 年的尸检图像检查牙科证明的示例

• 发表时间: 2021
• 作者: Hideko Fujimoto,K Kimura-Kataoka;H Kanayama;K Kitamori;K Yayama;Y Kurihara;M Iino;H Takeshita;藤本 秀子， 北森 可奈子，木村 かおり， 金山 秀和，飯野 守男， 竹下 治男;藤本 秀子，木村 かおり，北森 可奈子，飯野 守男， 竹下 治男;藤本 秀子，木村 かおり，金山 秀和，北森 可奈子，矢山 和宏， 飯野 守男， 竹下 治男;Hideko Fujimoto;藤本秀子,矢山和宏,飯野守男;藤本秀子,北森加奈子,木村かおり,金山秀和,矢山和宏,飯野守男,竹下治男;藤本秀子
• 通讯作者: 藤本秀子

AI（死亡時画像診断）を活用した歯科個人識別法（IDOL法）の開発と実装化

使用AI（死亡时图像诊断）的牙科个体识别方法（IDOL方法）的开发和实施

歯槽骨画像を用いた経年変化評価の法人類学への応用、続報

使用牙槽骨图像进行长期变化评估在法医人类学中的应用，后续报告

• 发表时间: 2023
• 作者: 藤本 秀子，木村 かおり，金山秀和;飯野守男;竹下治男
• 通讯作者: 竹下治男

Ai(死亡時画像診断)を活用した歯科個人識別法(IDOL法)の開発と実装化

使用AI（死亡时图像诊断）的牙科个体识别方法（IDOL方法）的开发和实施

• 发表时间: 2019
• 作者: Hideko Fujimoto,K Kimura-Kataoka;H Kanayama;K Kitamori;K Yayama;Y Kurihara;M Iino;H Takeshita;藤本 秀子， 北森 可奈子，木村 かおり， 金山 秀和，飯野 守男， 竹下 治男;藤本 秀子，木村 かおり，北森 可奈子，飯野 守男， 竹下 治男;藤本 秀子，木村 かおり，金山 秀和，北森 可奈子，矢山 和宏， 飯野 守男， 竹下 治男;Hideko Fujimoto;藤本秀子,矢山和宏,飯野守男;藤本秀子,北森加奈子,木村かおり,金山秀和,矢山和宏,飯野守男,竹下治男;藤本秀子;藤本秀子;藤本秀子;H Fujimoto;藤本秀子;藤本秀子;藤本秀子
• 通讯作者: 藤本秀子