holistic gaze analysis and mathematical model of decision making process

整体凝视分析与决策过程数学模型

基本信息

批准号：
19J13926
负责人：
村上始
金额：
$ 1.09万
依托单位：
Waseda University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J13926/
关键词：
眼球運動意思決定消費者行動

项目摘要

本研究の目的は，眼球運動軌跡の画像に対して画像処理技法を適用することで得られる，視線パターンの指標が意思決定過程のどのような認知処理を反映しているのかを検討するための理論的な枠組みとなる計量モデルを構築することである。2019年度と2020年度の2年間でモデルの構築及び検証のために実験室実験二回と実地調査一回を行うことを予定していた。2020年度は，主に2019年度に行った実験のデータについて再分析を実施した。なお，実験室実験も一回行った。主な研究成果として，社会心理学会および感性工学会で学会発表を行った。どちらの学会発表においても2019年度の実験データを用いたが，それぞれで別の観点から再分析し，その結果を報告した。社会心理学会の学会発表では，四つの選択肢の中から一つを選ぶ際の眼球運動について，眼球運動軌跡の画像を作成し，主にテクスチャー解析などの画像解析技法により，視線のパターンを示す指標を求めた。そして，求めた指標（以降，視線の画像解析指標）と意思決定過程および決定後における心理状態に関する項目（以降，心理状態の質問項目）との関係について，共分散構造分析によりモデルを構築し検討した。具体的には，視線の画像解析指標と心理状態の質問項目それぞれ2因子かつ相関があることを仮定したモデルを作成した。これにより，特定の視線のパターンと意思決定における心理状態との関係を表すことを試みた。また，感性工学会の学会発表では，画像化した眼球運動に対して非負値行列因子分解（Non-negative Matrix Factorization; NMF）による次元縮約により眼球運動のパターンを抽出し，心理状態の質問項目との関係について検討する手法を提案した。そして，提案手法の適用例として，2019年度に実施した実験のデータを用い，視線のパターンと意思決定における心理状態との関係を検討した。

本研究的目的是检查通过将图像处理技术应用于眼球运动轨迹图像而获得的注视模式指标反映了决策过程中的哪种认知处理。理论框架。 2019年和2020年两年，我们计划进行两次实验室实验和一次现场调查来建立和验证模型。 2020年，我们主要重新分析了2019年的实验数据。此外，还进行了一次实验室实验。主要研究成果在社会心理学会和感性工程学会发表。两次会议演讲都使用了 2019 年的实验数据，但每次都从不同的角度重新分析并报告了结果。在社会心理学协会的会议演讲中，我们在选择四个选项之一时创建了眼球运动轨迹的图像，并使用纹理分析等图像分析技术创建了一个显示我要求的注视模式的索引。然后，我们利用协方差结构分析构建模型来检验所获得的指标（以下简称注视图像分析指标）与决策过程和做出决策后的心理状态相关的项目（以下简称凝视）之间的关系。就像心理状态问题一样）。具体来说，我们创建了一个模型，假设视线图像分析指数和心理状态问题项是两个因素并且相关。通过这种方式，我们试图表达特定的注视模式与决策中的心理状态之间的关系。此外，在日本感性工程学会的一次会议演讲中，我们提出了一种通过使用非负矩阵分解（NMF）对图像眼动进行降维来提取眼动模式，并提取有关心理状态的问题的方法。检查之间的关系作为该方法的应用示例，我们使用 2019 年进行的一项实验的数据来研究决策过程中注视模式与心理状态之间的关系。