Development of objective diagnostic algorithms for liver diseases using quantitative magnetic resonance imaging biomarkers of the liver

使用肝脏定量磁共振成像生物标志物开发肝脏疾病的客观诊断算法

基本信息

批准号：
19K08148
负责人：
山田哲
金额：
$ 2.83万
依托单位：
Shinshu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

MRIと人工知能を用いた肝病変診断アルゴリズムを構築する際には，人工知能の学習に用いる教師ラベル付きのMRI画像を用意する必要がある.しかしながら， MRI画像に教師ラベルを付与する作業には多大な時間と労力が必要で有るため効率的な作業環境の構築が必要不可欠である.前年度の研究成果から引き続き視線追跡技術とVRヘッドマウントディスプレイを利用したMRI画像閲覧および教師ラベル付与作業環境を使用した肝細胞特異性造影MRI画像を用いた教師ラベル付き画像作成に着手している.研究成果の一部を以下に示す通り，文献的報告および学会報告を行なった.【文献報告】1)【大腸癌肝転移のための画像診断-薬物療法後の評価を中心に-】大腸癌肝転移におけるMRI診断．日独医報(0912-0351)66巻2号 Page116-124(2022.11)【学会発表】1)「画像診断医と AI (Artificial Intelligence) の共生を目指した IA (Intelligence Amplification) 読影環境構築の試み（招待講演）」Bayer Abend 2022（Web）2022.05，2)「医療機器のイノベーション　医療現場で期待されるハンズフリーソリューション　音声認識による医療機器の操作（招待講演）」日本医療機器学会（横浜）2022.06，3) New methods and technologies for disease screening : Artificial Intelligence and disease screening.(Invited Speaker) 50th National Congress of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology(Rome, Italy) 2022.10.6-10.9，4) Automatic Evaluation of Appropriateness for Abdominal Dynamic Contrast-Enhanced CT Phases Using Deep Convolutional Neural Network Trained by Quantitative Index for Dynamic Contrast-Enhanced CT Phases. RSNA(The Radiological Society of North America)2022(Chicago) 2022.11.27-12.1

当使用MRI和人工智能构建肝脏病变诊断算法时，需要准备带有教师标签的MRI图像以用于学习人工智能。为MRI图像分配教师标签的工作需要花费大量的时间和精力，因此创造一个高效的工作环境至关重要。延续前一年的研究成果，我们将继续开发眼球追踪技术和VR使用 MRI 图像查看和教师标记工作环境。我们已经开始使用肝细胞特异性对比增强MRI图像创建带有教师标签的图像，部分研究结果已在文献和学术会议上报道，如下所示[文献报告] 1）[癌症的结肠成像诊断。肝转移-重点关注药物治疗后评估-]结直肠癌肝转移的MRI诊断。日德医学通报 (0912-0351) 第 66 卷第 2 期第 116-124 页 (2022.11) [会议演讲] 1) “尝试构建旨在诊断影像医生与 AI 共存的 IA（智能放大）图像判读环境（人工智能）》（特邀报告）《拜耳阿本德》 2022 (Web) 2022.05, 2) “医疗器械创新 - 医疗环境中预期的免提解决方案 - 使用语音识别的医疗器械操作（特邀讲座）” 日本医疗器械协会（横滨） 2022.06, 3) 新方法和技术疾病筛查：人工智能和疾病筛查。（特邀演讲者）第 50 届意大利医学和介入放射学会全国代表大会（意大利罗马） 2022.10.6-10.9, 4) 使用动态增强 CT 相位定量指数训练的深度卷积神经网络自动评估腹部动态增强 CT 相位的适当性。RSNA（北美放射学会）2022（芝加哥） 2022.11.27-12.1

项目成果

期刊论文数量（32）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Correlation of Pancreatic T1 Values Using Modified Look-Locker Inversion Recovery Sequence (MOLLI) with Pancreatic Exocrine and Endocrine Function

DOI：
10.3390/jcm9061805
发表时间：
2020-06-01
期刊：
JOURNAL OF CLINICAL MEDICINE
影响因子：
3.9
作者：
Ashihara, Norihiro;Watanabe, Takayuki;Fujinaga, Yasunari
通讯作者：
Fujinaga, Yasunari

New methods and technologies for disease screening : Artificial Intelligence and disease screening.

疾病筛查新方法、新技术：人工智能与疾病筛查。

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Matsubayashi M;Sakaguchi YM;Sahara Y;Nanaura H;Kikuchi S;Ashari A;Bui L;Kobashigawa S;Nakanishi M;Nagata R;Matsui TK;Kashino G;Hasegawa M;Takasawa S;Eriguchi M;Tsuruya K;Nagamori S;Sugie K;Nakagawa T;Takasato M;Umetani M;Mori E;Akira Yamada
通讯作者：
Akira Yamada

特集肝胆膵の新WHO分類完全解説混合型肝癌,肝未分化癌,肝神経内分泌腫瘍

专题肝胆胰疾病新WHO分类完整解释混合型肝癌、未分化型肝癌、肝神经内分泌肿瘤