Development of Readability Index for EFL Learners with Artificial Intelligence

利用人工智能开发英语学习者可读性指数

• 批准号: 19K00902
• 负责人: 坂元 真理子
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: Kagoshima National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K00902/
• 关键词: リーダビリティ; 機械学習; 新学習指導要領; 英語教科書; 英語教科書分析; リーダビリティツール; 小学校英語教科書; 教科書分析; 人工知能; 外国人英語学習者

本研究の最終的な目的は、日本人の英語学習者のためのリーダビリティ指標である「Ozasa-Fukui Year Level Index (OFYL)」を、2020年より各教育課程において順次実施される新学習指導要領の規準に対応したものに改良することであり、これを機械学習を用いて行うということである。そのために今年度は、OFYLを構成するリストの改良を試みた。OFYLの算定式は「一文あたりの語数」「一語あたりの音節数」「語の難易度」「一文あたりの熟語の難易度」から構成されているが、新学習指導要領に即した改良のためには、まず単語と熟語の難易度リストを新学習指導要領で出現する単語熟語に沿ったものに改良する必要がある。また機械学習を行うためには、リストのサイズは可能な限り大きい方が望ましいので、教科書に実際に出現するものだけでなくそれとなるべく似た質の単語熟語を集め、それらの難易度を付与したリストにする必要がある。今年度は特に、最終的に機械学習を用いて改良をするためにこのリストを「英語共起辞書」を使用して作成することを目標とした。英語共起辞書はいわゆる市販の「辞書」とは異なりプログラミングで使用するためのデータベースで、語同士の共起関係とその意味役割の情報などを含んでいる。これを利用して、共起している語が出現する例文の文法構造を推測し、その文法項目から難易度を割り当ていることが可能であることを発見した。この結果は論文にまとめて国際学会に発表し、Proceedingsに掲載された。また、論文集にも投稿し、現在は査読結果を待っている状態である。

本研究的最终目的是在 2020 年开始在各教育课程中实施的新学习指导中使用日本英语学习者的可读性指数“Ozasa-Fukui Year Level Index (OFYL)”。目标是改进系统以满足指南的要求，这是通过机器学习来完成的。为此，今年我们尝试改进 OFYL 的组成列表。 OFYL 计算公式由“每个句子的单词数”、“每个单词的音节数”、“单词难度”和“每个句子的习语难度”组成。为此，首先要提高词句难度表，使其与新课纲中出现的词句保持一致。此外，为了进行机器学习，希望列表大小尽可能大，因此我们不仅收集了课本中实际出现的单词，还收集了质量尽可能相似的单词和短语，并且需要给他们分配难度级别。今年，我们特别致力于使用“英语同现词典”创建此列表，以便最终使用机器学习对其进行改进。英语同现词典与所谓的市售“词典”的不同之处在于，它是用于编程的数据库，并且包含单词之间的同现关系及其语义角色的信息。利用这一点，我们发现可以推断出共现单词出现的例句的语法结构，并根据语法项目分配难度级别。结果总结在一篇论文中，在国际学术会议上发表，并发表在《会议录》上。该论文也已提交论文集，目前正在等待同行评审结果。