男女間の差異と経済発展・経済成長の間の相互作用に関する研究

性别差异与经济发展/增长的相互作用研究

基本信息

批准号：
20K01545
负责人：
安井大真
金额：
$ 1.83万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K01545/
关键词：
ジェンダー教育出生率経済成長男女間格差労働市場

项目摘要

本研究では、ほとんどの先進国で男女の大学進学率が逆転したことの原因を特定し、その原因に焦点を当てた動学的一般均衡モデルを構築することを目標としている。前年度までの成果は次のようなものであった。①マクロデータに基づくと、男女の大学進学率の逆転は出生率の低下と非常に関連が強いことがわかった。②そのような発見に基づき、男女間で家庭での役割が異なる状況において、高等教育と出生に関する意思決定が行われる動学的一般均衡モデルを構築した。③そのモデルに基づくと、頭脳偏向的技術変化を契機として、婚姻率の低下、出生率の低下、大卒賃金プレミアムの上昇、男女の賃金ギャップの縮小、男女両方の大学進学率の上昇、男女の大学進学率の逆転、という多くの先進国で観察された現象を再現できることがわかった。④本研究のモデルにおける主要な仮定およびメカニズムがアメリカのマイクロデータで観察される家計の行動と整合的であることが確認できた。⑤そのマイクロデータに基づいて、カリブレーションおよびシミュレーション分析を進め、概ね良好な結果が得られそうなことが確認できた。上記のような前年度までの成果を受け、今年度は主に、シミュレーションの頑健性の確認とカウンターファクチュアル分析を行った。その結果、次のような成果が得られた。①能力分布に関する仮定が現実のデータを再現する上で非常に重要であることがわかった。②カウンターファクチュアル分析の結果、外生的なパラメータの変化と内生変数の変化の間の量的な関係を特定することができた。とくに、頭脳偏向的技術変化の大きさと全要素生産性成長率に関するカウンターファクチュアル分析を通じて、頭脳偏向的技術変化の影響が大きかった変数と全要素生産性成長の影響が大きかった変数をそれぞれ特定することができたのは重要な発見であった。

本研究的目的是找出大多数发达国家男女大学入学率逆转的原因，并构建一个关注这些原因的动态一般均衡模型。截至上年度，取得的成绩如下。 ①宏观数据发现，男女大学入学率逆转与出生率下降密切相关。 2）基于这些发现，我们构建了一个动态一般均衡模型，在该模型中，有关高等教育和生育的决策是在男性和女性在家庭中扮演不同角色的情况下做出的。 ③ 根据该模型，偏向大脑的技术变革将导致结婚率下降、出生率下降、大学毕业生工资溢价上升、性别工资差距缩小、结婚率上升男性和女性上大学的比例都很高，并且发现有可能重现在许多发达国家观察到的现象：受教育程度的逆转。 4）证实本研究模型的主要假设和机制与美国微观数据中观察到的家庭行为一致。 ⑤ 根据微观数据进行了标定和模拟分析，确认总体上可以获得良好的结果。基于前一年的结果，今年我们主要检查模拟的稳健性并进行反事实分析。结果，获得了以下结果。 ① 人们发现，关于能力分布的假设对于再现真实数据非常重要。 ②通过反事实分析，我们能够识别外生参数变化与内生变量变化之间的定量关系。特别是，通过对偏脑技术变革幅度和全要素生产率增长率的反事实分析，我们识别出对偏脑技术变革影响较大的变量和对全要素生产率增长影响较大的变量。这是一个重要的发现。