Ripple effect simulation model by the appearance of autonomous vessel

自主船出现的涟漪效应模拟模型

基本信息

批准号：
20K04732
负责人：
川崎智也
金额：
$ 2.66万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

(1) 自動船を導入した海運ネットワークの質的評価今年度は，これまでに構築したモデルを用いて，自律・自動船や自動化ターミナルをはじめとした海運・港湾関係の新技術導入に伴う港湾政策のあり方について考察した．また，新たに複雑ネットワークを用いた分析を追加した．その理由としては，これまでの貨物フローなどの量的な分析だけでなく，より質的な評価を実施することで海上リンクやノードとしての港湾の重要性を評価できるためである．具体的には，自動船を導入したリンクについて船員削減，スペースの有効活用による輸送単価の減少，固定費用の低減，運航頻度などを考慮した重み付きリンクを提案し，自動船波及のリンク予測を行った．その結果，自動船の導入により船型はやや小型化し，運航頻度がやや増加する結果となった．これは，自動船の運航費用が従来船よりも比較的安価であることが主な理由である．ただし，ネットワーク構造に劇的な変化はなかった．今回適用した海運ネットワークは北東アジアと世界の主要港湾のみの限られたネットワークであるため，研究期間を延長した次年度（最終年度）では世界の主要港を対象として分析を拡張し，これまでに構築したモデルによる分析結果も含め，港湾政策のあり方について提言する予定である．(2) 船舶寄港パターンシミュレーション前年度に船舶寄港パターンシミュレーションモデルを開発したが，これに新たに船舶サイズ選択行動を考慮したモデルを開発した．これを用いることにより，より詳細な船舶寄港パターンの分析が可能となる．最終年度はこの拡張モデルを実ネットワークに適用することにより，船舶寄港パターンを詳細に分析する．

（1）对引入自动化船舶的海上运输网络进行定性评估本财年，我们将使用迄今为止建立的模型来评估港口和港口，因为新技术在海运和港口领域引入，包括自主和自动化船舶我们考虑了政策状况。此外，我们还添加了使用复杂网络的新分析。原因在于，除了常规的货流定量分析外，还可以通过更加定性的评估来评估港口作为海上纽带和节点的重要性。具体来说，我们将提出加权链路，考虑减少船员、通过有效利用空间降低运输成本、降低固定成本、引入自动化船舶的链路的运行频率以及预测自动化船舶的链路效应等因素。去了。因此，自动化船舶的引入导致船舶尺寸略有减小，作业频率略有增加。其主要原因是自动化船舶的运营成本相对于常规船舶较低。然而，网络结构并没有发生重大变化。这次应用的航运网络仅限于东北亚和世界主要港口，因此在研究期限延长的明年（最后一年），我们计划将分析范围扩大到包括世界主要港口。港口政策的现状，包括基于我们构建的模型的分析结果。（2）船舶港口停靠模式模拟我们去年开发了船舶停靠模式模拟模型，现在我们开发了一个考虑船舶尺寸选择行为的新模型。通过使用它，可以更详细地分析船舶港口停靠模式。在最后一年，我们将把这个扩展的模型应用到真实的网络中，以详细分析船舶港口的停靠模式。