確率モデルを用いた社会調査データセットの欠損値への対処手法開発とその応用

使用概率模型处理社会调查数据集中缺失值的方法的开发及其应用

基本信息

批准号：
20K02171
负责人：
中井美樹
金额：
$ 2.25万
依托单位：
Ritsumeikan University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、過去数年間に進めてきた、欠損値を含む社会調査データ分析のための新しい手法をさらに拡張し、手法の改善とその有効性の検証を推進することにある。本プロジェクト最終年度と当初考えていた2022年度には、主に2つの課題、（１）欠測によるサンプルの偏りの補正手法を用いた推定方法の社会学データへの応用、（２）国際学会での成果の報告、を柱に研究に取り組み成果をあげた。第一の成果は具体的には、観測値が欠落した不完全なパネルデータを扱う場合の、データの欠測によって生じるバイアスの補正手法について従来提案されてきた対処方法について検討した。さらに、無作為抽出による標本からなる日本のパネル調査データに、欠測データを適切に考慮に入れた統計モデルを提案・応用し、分析結果の精度の向上を目指した。分析結果より、長期的な subjective well-being の変化に関する知見を得た。この研究はミラノビコッカ大学の研究協力者であるPennoni教授とともに共同研究により進めることで、社会学および統計学からのアプローチにより達成された。第二に、上記の知見を国際学会 ECDA2022（イタリア・ナポリ）において報告し、手法の応用へのコメントのみならず、得られた知見の社会学的な意義について多様なフィードバックを得ることができた。本研究は海外の研究協力者との共同研究により推進することから、研究メンバーが責任を持って研究遂行しつつ、研究会や学会参加を通じて本格的・集中的な議論を行う予定であった。しかし、新型コロナ感染の影響により当初予定していた研究会や海外出張が実施できない時期もあり計画の変更を伴うものであった。とはいえオンライン会議などを併用しながら研究を遂行した。

本研究的目的是进一步拓展过去几年开发的分析包含缺失值的社会调查数据的新方法，并促进方法的改进和有效性的验证。 2022 财年，最初被认为是该项目的最后一年，我们将重点关注两个主要问题：（1）将估计方法应用于社会学数据，使用纠正因缺失数据而导致的样本偏差的方法，以及（ 2）国际会议上他的研究重点是报告结果并取得了成果。具体来说，第一个结果检查了先前提出的方法，用于纠正在处理具有缺失观察值的不完整面板数据时因缺失数据而引起的偏差。此外，我们提出并应用了一种统计模型，该模型适当地考虑了由随机选择样本组成的日本面板调查数据的缺失数据，旨在提高分析结果的准确性。从分析结果中，我们获得了有关主观幸福感长期变化的知识。这项研究是与米兰比可卡大学的研究合作者彭诺尼教授合作，利用社会学和统计学的方法完成的。其次，我们在国际学术会议ECDA2022（意大利那不勒斯）上报告了上述研究结果，并收到了各种反馈，不仅涉及该方法的应用，而且还涉及所获得研究结果的社会学意义。由于本研究将与海外研究合作者合作开展，研究人员应负责任地开展研究，同时通过研究小组和参加学术会议等方式进行充分、深入的讨论。但由于新型冠状病毒感染的影响，原定的学习班和出国出差有时无法举行，不得不改变计划。然而，这项研究是在使用在线会议的情况下进行的。