生物進化・文化進化の理論を応用した言語の拡散・分布の解析

应用生物和文化进化理论分析语言传播和分布

基本信息

批准号：
20J13493
负责人：
高橋拓也
金额：
$ 1.09万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-24 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20J13493/
关键词：
文化進化言語地理学言語系統集団遺伝学ネットワーク理論

项目摘要

本年度は、ヒトの集団同士の接触や移住の効果を考慮した上で文化形質（技術・音楽・知識・言語・民話といった、ヒトからヒトへと世代を超えて模倣や教示によって伝達する形質のこと）の系統関係を推定する手法を開発した。この手法は基本的には生物進化の分野で使われてきた系統樹推定の手法を文化形質へと流用したものであるが、地理的な接触によってヒトからヒトへ形質が伝播する効果を考慮できるように系統推定用の統計モデルを拡張した。この手法は文化形質の地理的分布をプロットした地図データを元に解析を行うことを念頭に開発しており、対象となる地図を細かなメッシュに区切って分割し、そのメッシュ間の形質の伝播をネットワークでモデル化する。この際に、地理的に近い集団同士ほど文化形質が伝達しやすい、人口の大きな集団ほど周囲から模倣されやすい、といった仮定を置くことによって現実的な文化形質の伝播とそれによって生じる空間的（地理的）分布をモデル化した。この手法の数学的な正当性を確認した上で実装を行い、シミュレーションで正確性を確認した。さらに日本語方言の研究者との共同研究を行い、同研究者が先行研究を調査することで作成した日本語アクセントの地図データに基づいて、各地の方言の系統関係を推定し、さらにアクセント型の間の推移率を推定を試みた。またイギリス英語の言語地図のデータベースの調査を行い、主に語彙のデータに対して本モデルを適用する検討を行った。現在のところ、本手法における理論の枠組みは多くの実証データを取り込むことができず、したがって日本語アクセントの系統に関しても精度の高い推定ができていない状態にある。本手法は未だ改善点が多くあると見られ、今後の研究では多くのデータを取り込めるようなモデルの拡張を行う予定である。また言語以外のヒトの文化形質に対して本手法を適応して、言語学に留まらない応用を行うことも必要である。

在这个财政年度，考虑到人类群体之间的接触以及移民的影响，文化特征（技术，音乐，知识，语言，民间故事，通过模仿和模仿和教学）从人传播到人类。）已经开发了一种估计系统关系的方法。这种方法基本上是一种基于系统的树的转移，该树已在生物学进化为文化特征领域，但它可以考虑通过地理接触的统计模型将特征从人类传播到人类的效果。如此扩展。考虑到该方法是根据地图数据进行分析的，该数据绘制了文化特征的地理分布。此时，现实的文化特征和导致现实文化特征传播的空间（地理（地理））的传播是，地理群体更有可能传播文化特征，人口越大，模仿它就越容易模仿。从周围的环境中进行了建模。在确认了该方法的数学合法性后，执行了实现，并通过模拟确认了准确性。此外，我们与日本方言的研究人员进行了联合研究，估算了通过调查预先研究的日本口音的地图数据的各种方言，我试图进一步估计它们之间的过渡速度。此外，我们对英语英语图表进行了数据库调查，并主要研究了词汇数据。目前，该方法中该理论的框架不能纳入许多演示数据中，因此对日本口音没有准确的估计。似乎这种方法仍然具有许多改进，并且在未来的研究计划中，可以扩展可以包含许多数据的模型。还必须将这种方法应用于语言以外的其他文化特征，并应用不留在语言学的应用。