生物進化・文化進化の理論を応用した言語の拡散・分布の解析

应用生物和文化进化理论分析语言传播和分布

基本信息

  • 批准号:
    20J13493
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.09万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-24 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は、ヒトの集団同士の接触や移住の効果を考慮した上で文化形質(技術・音楽・知識・言語・民話といった、ヒトからヒトへと世代を超えて模倣や教示によって伝達する形質のこと)の系統関係を推定する手法を開発した。この手法は基本的には生物進化の分野で使われてきた系統樹推定の手法を文化形質へと流用したものであるが、地理的な接触によってヒトからヒトへ形質が伝播する効果を考慮できるように系統推定用の統計モデルを拡張した。この手法は文化形質の地理的分布をプロットした地図データを元に解析を行うことを念頭に開発しており、対象となる地図を細かなメッシュに区切って分割し、そのメッシュ間の形質の伝播をネットワークでモデル化する。この際に、地理的に近い集団同士ほど文化形質が伝達しやすい、人口の大きな集団ほど周囲から模倣されやすい、といった仮定を置くことによって現実的な文化形質の伝播とそれによって生じる空間的(地理的)分布をモデル化した。この手法の数学的な正当性を確認した上で実装を行い、シミュレーションで正確性を確認した。さらに日本語方言の研究者との共同研究を行い、同研究者が先行研究を調査することで作成した日本語アクセントの地図データに基づいて、各地の方言の系統関係を推定し、さらにアクセント型の間の推移率を推定を試みた。またイギリス英語の言語地図のデータベースの調査を行い、主に語彙のデータに対して本モデルを適用する検討を行った。現在のところ、本手法における理論の枠組みは多くの実証データを取り込むことができず、したがって日本語アクセントの系統に関しても精度の高い推定ができていない状態にある。本手法は未だ改善点が多くあると見られ、今後の研究では多くのデータを取り込めるようなモデルの拡張を行う予定である。また言語以外のヒトの文化形質に対して本手法を適応して、言語学に留まらない応用を行うことも必要である。
今年,我们开发了一种方法来估计文化特征(例如,音乐,音乐,知识,语言,民间故事,通过跨世代的模仿和教学传播到人类传播到人类)的文化特征之间的系统发育关系。该方法基本上使用了在生物进化领域中使用的系统发育估计方法,该方法已用于文化特征,但是我们扩大了系统发育估计的统计模型,以考虑到通过地理接触从人到人传播到人类的特征的影响。开发该方法的目的是基于地图数据分析文化特征的地理分布,该数据绘制了绘制文化特征的地理分布,并将目标映射分为小网格,并使用网络之间的特征在网格之间传播。在这种情况下,我们建模了文化特征和空间(地理)分布的现实传播,这些传播是由现实的文化特征传播而导致的,假设较近的地理群体更有可能相互交流,并且更大的人口更有可能模仿周围的环境。在实施该技术之前,对该技术的数学有效性进行了验证,并通过模拟确认了准确性。此外,他们与日本方言研究人员进行了联合研究,并基于研究人员研究的日本口音的地图数据,他们估计了各个地区方言的系统发育关系,并试图估计口音类型之间的过渡速度。我们还对英国英语语言地图数据库进行了调查,并检查了该模型的应用主要在词汇数据中。当前,此方法中的理论框架无法纳入大量的经验数据,因此,对于日本口音系统,尚未实现高度准确的估计。该方法似乎仍然有许多领域需要改进,未来的研究计划将扩展模型以捕获大量数据。还必须将这种方法适应语言以外的人类文化特征,并将其应用于语言学之外。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Simulating the diffusion of Japanese dialects through a network model.
通过网络模型模拟日语方言的传播。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takahashi T;Ihara Y
  • 通讯作者:
    Ihara Y
Bayesian analysis of human dialects in the presence of horizontal transmission: application of coalescent and phylogenic models.
存在水平传播的人类方言的贝叶斯分析:合并和系​​统发育模型的应用。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takahashi T;Onohara A;Ihara Y
  • 通讯作者:
    Ihara Y
ネットワーク上の文化伝達モデルによる日本語アクセント様式の変異率・系統関係の推定
使用网络文化传播模型估计日本口音风格的突变率和系统发育关系
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋拓也;小野原彩香;井原泰雄
  • 通讯作者:
    井原泰雄
Application of a Markovian ancestral model to the temporal and spatial dynamics of cultural evolution on a population network
马尔可夫祖先模型在人口网络上文化进化的时空动态中的应用
  • DOI:
    10.1016/j.tpb.2021.10.003
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Takahashi Takuya;Ihara Yasuo
  • 通讯作者:
    Ihara Yasuo
Conditions for Japanese lexical-pitch accents to change from a complex to a simpler state.
日语音高重音从复杂状态变为简单状态的条件。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Onohara A;Takahashi T;Ihara Y
  • 通讯作者:
    Ihara Y
共 8 条
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  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    久保哲朗;高橋 拓也;久保博嗣
    久保哲朗;高橋 拓也;久保博嗣
  • 通讯作者:
    久保博嗣
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  • 发表时间:
    2019
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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    久保哲朗;高橋 拓也;下村和輝;久保博嗣;山嵜彰一郎,松嶋智子
    久保哲朗;高橋 拓也;下村和輝;久保博嗣;山嵜彰一郎,松嶋智子
  • 通讯作者:
    山嵜彰一郎,松嶋智子
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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    小柳 広高;松本 誠一;眞鍋 淳;下地 尚;阿江 啓介;谷澤 泰介;五木田 茶舞;澤村 千草;佐藤 信吾;船内 雄生;早川 景子;高橋 拓也;大川 淳;川口 智義
  • 通讯作者:
    川口 智義
    川口 智義
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  • 发表时间:
    2022
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    谷本 啓司;松崎 仁美;高橋 拓也;倉持 大地;平川 勝彦
    谷本 啓司;松崎 仁美;高橋 拓也;倉持 大地;平川 勝彦
  • 通讯作者:
    平川 勝彦
    平川 勝彦
共 4 条
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  • 资助金额:
    $ 1.09万
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