Development of an Observation and Evaluation Method for Disaster Resilience Based on Time-Series Decomposition of Mobile Phone Location Data

基于手机位置数据时间序列分解的抗灾能力观测与评估方法开发

基本信息

  • 批准号:
    20H02270
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

2021年度と2022年度(繰り越し分)においては,当初の計画通りに以下の研究を遂行した:・ 長距離旅行の異常(災害レジリエンス)を観測・検知するモデルを開発・ 2021-2022年までのデータを購入して,複数の災害事象・新型コロナウイルスによる行動の回復過程の解析コロナウイルスで観測される行動の回復過程は,本研究で開発するモデルを適用して得られる情報として,社会的ニーズも高いものと判断して交付申請の時点で本研究の一環として実施することを決定して実施していた.しかし,回復過程の全体像を把握するためには2021年のみのデータでは不足していたため,2022年のデータも含めて解析を行った.その結果,新型コロナウイルスによる行動変化に関して,その回復傾向について,地域的な傾向が少ない,つまり日本全国で一斉に行動変化が起こっていたなど,複数の変化の特徴を明らかにすることができた.これらの成果は,論文発表を含めた成果発表を実施しており,本研究において行動変化を検出するために開発してきた時系列モデルにの有用性を明らかにすることができた.さらに,より複雑な時系列変動をもつ長距離旅行行動に適用できるようなモデルの改良も実施した.その結果として,長距離旅行行動における異常行動の検出と回復過程の算出を行うための分析方法論を開発することができた.そして,新幹線運休による影響など,複数の回復過程情報を得ることができている.現時点で,その成果の一部である,長距離旅行行動の異常事象における変化を解析した論文1編が登載確定となっている.
在2021财年和2022财年(结转)中,我们按照原计划进行了以下研究: - 开发了一个模型来观察和检测长途旅行中的异常情况(抗灾能力) -我们购买了2021年至2022年的数据,分析了由于多次灾难事件和新型冠状病毒而导致的行为恢复过程。通过应用本研究中开发的模型获得了观察到的冠状病毒的行为恢复过程,我们判断存在较高的社会性。需要这些信息,并决定在申请拨款时将其作为本研究的一部分实施。然而,仅2021年的数据不足以了解复苏过程的整体情况,因此分析中还包括了2022年的数据。由此,我们能够明确新冠病毒引起的行为变化的多重变化的特征,包括恢复趋势几乎没有区域性变化,即行为变化是同时发生的;日本。 ..这些结果已经发表,包括论文,我们能够阐明本研究中开发的时间序列模型在检测行为变化方面的有用性。此外,我们改进了模型,使其可以应用于具有更复杂时间序列波动的长途出行行为。因此,我们能够开发出一种分析方法来检测长途旅行中的异常行为并计算恢复过程。我们还获得了多个恢复过程信息,包括新干线停运的影响。目前,该成果的一部分,一篇分析长途出行行为异常事件变化的论文已确定发表。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
イベント効果に着目した流入人口の時系列変動分析
关注事件效应的流入人口时间序列变化分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takao Dantsuji;Shin Hirabayashi;Qian Ge and Daisuke Fukuda;高山雄貴;Toda Y. and Okamoto Y.;山口裕通,大塚直路,中山晶一朗
  • 通讯作者:
    山口裕通,大塚直路,中山晶一朗
新型コロナウイルス禍における金沢市 の移動行動変容分析
新冠肺炎疫情期间金泽市出行行为变化分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Han Chenglin;Luo Lichen;Parady Giancarlos;Takami Kiyoshi;Chikaraishi Makoto;Harata Noboru;田淵景子,福田大輔;小川純平,山口裕通,本多了 ,稲原里咲 ,中山晶一朗
  • 通讯作者:
    小川純平,山口裕通,本多了 ,稲原里咲 ,中山晶一朗
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旅游需求季节变化对城际最佳旅游网络的影响
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
    福田 大輔
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中南 孝晶;中山 晶一朗;小林 俊一;山口 裕通;Takashi Akamatsu and Kentaro Wada;錢谷直樹,山口裕通,中山晶一朗;柴田真嵩,山口裕通,中山晶一朗
  • 通讯作者:
    柴田真嵩,山口裕通,中山晶一朗
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