Development of an Observation and Evaluation Method for Disaster Resilience Based on Time-Series Decomposition of Mobile Phone Location Data

基于手机位置数据时间序列分解的抗灾能力观测与评估方法开发

基本信息

  • 批准号:
    20H02270
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

2021年度と2022年度(繰り越し分)においては,当初の計画通りに以下の研究を遂行した:・ 長距離旅行の異常(災害レジリエンス)を観測・検知するモデルを開発・ 2021-2022年までのデータを購入して,複数の災害事象・新型コロナウイルスによる行動の回復過程の解析コロナウイルスで観測される行動の回復過程は,本研究で開発するモデルを適用して得られる情報として,社会的ニーズも高いものと判断して交付申請の時点で本研究の一環として実施することを決定して実施していた.しかし,回復過程の全体像を把握するためには2021年のみのデータでは不足していたため,2022年のデータも含めて解析を行った.その結果,新型コロナウイルスによる行動変化に関して,その回復傾向について,地域的な傾向が少ない,つまり日本全国で一斉に行動変化が起こっていたなど,複数の変化の特徴を明らかにすることができた.これらの成果は,論文発表を含めた成果発表を実施しており,本研究において行動変化を検出するために開発してきた時系列モデルにの有用性を明らかにすることができた.さらに,より複雑な時系列変動をもつ長距離旅行行動に適用できるようなモデルの改良も実施した.その結果として,長距離旅行行動における異常行動の検出と回復過程の算出を行うための分析方法論を開発することができた.そして,新幹線運休による影響など,複数の回復過程情報を得ることができている.現時点で,その成果の一部である,長距離旅行行動の異常事象における変化を解析した論文1編が登載確定となっている.
在2021财年和2022财政年度(随身携带)中,按计划进行了以下研究: - 开发了一种模型,以观察和检测长途旅行中的异常(灾难弥补)。 - 购买了从2021年到2022年的数据,对Covid-19引起的多个灾难事件和行为的恢复过程的分析被冠状病毒所观察到的行为恢复过程被确定为通过应用本研究中开发的模型获得的信息,并确定具有较高的社会需求,并在授予的授权时必须进行一项研究。但是,为了全面了解恢复过程,2021的数据仅仅是不够的,因此我们分析了2022年的数据。结果,我们能够阐明多种变化的特征,例如,在新的冠状病毒引起的行为变化方面很少发生区域趋势,这是一次对日本的行为变化,这是一次发生的所有变化。提出了这些结果,包括纸张演示,并能够阐明本研究中开发的时间序列模型的实用性,以检测行为变化。此外,我们还对模型进行了改进,该模型可以应用于具有更复杂时间序列变化的长距离旅行行为。结果,我们能够开发一种分析方法来检测异常行为并计算长距离行进行为中的恢复过程。此外,可以获得多个恢复过程信息,包括新干线悬架的影响。在这一点上,已经确认发表论文,该论文分析了长距离旅行行为中异常事件的变化,这是结果的一部分。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
イベント効果に着目した流入人口の時系列変動分析
关注事件效应的流入人口时间序列变化分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takao Dantsuji;Shin Hirabayashi;Qian Ge and Daisuke Fukuda;高山雄貴;Toda Y. and Okamoto Y.;山口裕通,大塚直路,中山晶一朗
  • 通讯作者:
    山口裕通,大塚直路,中山晶一朗
新型コロナウイルス禍における金沢市 の移動行動変容分析
新冠肺炎疫情期间金泽市出行行为变化分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Han Chenglin;Luo Lichen;Parady Giancarlos;Takami Kiyoshi;Chikaraishi Makoto;Harata Noboru;田淵景子,福田大輔;小川純平,山口裕通,本多了 ,稲原里咲 ,中山晶一朗
  • 通讯作者:
    小川純平,山口裕通,本多了 ,稲原里咲 ,中山晶一朗
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 通讯作者:
    福田 大輔
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
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  • 影响因子:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中南 孝晶;中山 晶一朗;小林 俊一;山口 裕通;Takashi Akamatsu and Kentaro Wada;錢谷直樹,山口裕通,中山晶一朗;柴田真嵩,山口裕通,中山晶一朗
  • 通讯作者:
    柴田真嵩,山口裕通,中山晶一朗
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  • 资助金额:
    $ 10.82万
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