Elucidation of decision-making factors in multi-tasks on clinical practices

临床实践中多任务决策因素的阐明

• 批准号: 20H00558
• 负责人: 小山 博史
• 金额: $ 28.95万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2020-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H00558/
• 关键词: 多重課題; 仮想体験; 意志決定; バーチャルリアリティ; 生体計測; 意思決定; Virtual Reality; 意思決定モデル; 状況学習; リアリティショック; 経験学習; 拡張現実; 臨床研修; ストレス; 生体反応; モデリング; 訓練; ヒューマンセンシング

人間の意思決定要因には、外界からの情報、資源の制約などの外的要因を制御し、経験（知識やスキル）、感情、価値観、それに伴う認知バイアスなどの内在的要因がある。また、主な意思決定モデルには、合理的意思決定モデル（Rational Decision-Making Model）、直感的意思決定モデル（Intuitive Decision-Making Model）、認識重視型モデル（Recognition-Primed Decision Model）がある。本研究では、昨年度まで意思決定者が過去の経験に基づいて現状の認識を構築し、それを用いて最適な選択肢を選ぶモデルで、状況を認識し、それに対応する行動を迅速に選択するプロセスとされている認識重視型モデルに着目して研究を行なってきた。具体的には、Virtual Reality(VR)技術を用いて外的要因を制御し、仮想世界を用いた状況学習理論に基づいたVR多重課題教材（VR Materials for Multiple Task: VRMMT）を開発し、体験中の生体反応データの取得のためNIRS(Near-Infrared Spectroscopy: NIRS)を用いた前頭前野の脳血流変化量とHead-Mounted Display（HMD）を用いた瞳孔径、脈拍センサを用いた脈拍数、GHz-Spin-Rotation Sensor（GRS）センサーを用いた皮膚抵抗データを取得可能なシステムを開発した。取得した生体データから特徴量を算出し，3要因の分散分析を行った。脈拍間隔では15個の特徴量のうち4個，皮膚電気抵抗では7個の特徴量のうち2個，NIRS信号では6個の特徴量のうち2個，瞳孔径では4個の特徴量のうち3個で5%水準で有意な差を示した。また、VR教材と動画教材体験後のfMRIによる脳内活動の特徴についても解析を行なった。

人类决策因素包括控制外部信息和资源限制等外部因素，以及经验（知识和技能）、情感、价值观和相关认知偏差等内部因素。主要决策模型包括理性决策模型、直觉决策模型和识别驱动决策模型。在这项研究中，我们使用了一个模型，决策者根据过去的经验建立对当前情况的认识，并用它来选择最佳选项，在这个过程中，他们认识到情况并快速选择应对措施。一直在进行以识别为导向的模型的研究，据说具体来说，我们将使用虚拟现实（VR）技术来控制外部因素，并基于使用近红外光谱（NIRS）的虚拟世界情境学习理论开发用于多任务的VR材料（VRMMT）。 -红外光谱：NIRS）获取头戴式生物反应数据我们开发了一种系统，可以使用显示器 (HMD) 获取瞳孔直径、使用脉冲传感器获取脉搏率以及使用 GHz 自旋旋转传感器 (GRS) 传感器获取皮肤电阻数据。根据获取的生物数据计算特征值，并进行三因素方差分析。脉冲间隔的 15 个特征中的 4 个、皮肤电电阻的 7 个特征中的 2 个、NIRS 信号的 6 个特征中的 2 个以及瞳孔直径的 4 个特征中的 3 个项目显示出 5% 水平的显着差异。我们在体验了VR和视频材料后，还利用fMRI分析了大脑活动的特征。

项目成果

仰臥位MRI 重畳による乳がん手術支援のための動きブレに強い位置合わせマーカの提案

提出一种抗运动模糊的定位标记，以支持使用仰卧 MRI 叠加的乳腺癌手术

• 发表时间: 2021
• 作者: 阿部紀之;井手一茂;渡邉良太;辻大士;斉藤雅茂;近藤克則;小口貴也，藤本浩司，吉村裕一郎，林秀樹，黒田嘉宏，野村行弘，中口俊哉
• 通讯作者: 小口貴也，藤本浩司，吉村裕一郎，林秀樹，黒田嘉宏，野村行弘，中口俊哉

深層学習による聴診位置検出を用いた拡張現実型聴診訓練システムの開発

使用深度学习进行听诊位置检测开发增强现实听诊训练系统

• 发表时间: 2020
• 作者: 関口 陽太，中口 俊哉，三浦 慶一郎，笠井 大，川田 奈緒子，吉村 裕一郎，伊藤 彰一，朝比奈 真由美，田邊 政裕

臨床と教育の協同

临床实践与教育之间的合作

• 发表时间: 2022
• 期刊: 看護技術
• 作者: 神鳥 達哉;才田 聡;上野 浩生;加藤 格;梅田 雄嗣;平松 英文;垣内 伸之;齋藤 明子;足立 壯一;富澤 大輔;柴 徳生;林泰秀;小川 誠司;滝田 順子;金井Pak 雅子
• 通讯作者: 金井Pak 雅子

Association of Fine Particulate Matter Exposure With Bystander-Witnessed Out-of-Hospital Cardiac Arrest of Cardiac Origin in Japan

• DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.3043
• 发表时间: 2020-04-17
• 期刊: JAMA NETWORK OPEN
• 影响因子: 13.8
• 作者: Kojima, Sunao;Michikawa, Takehiro;Tsutsui, Hiroyuki
• 通讯作者: Tsutsui, Hiroyuki

胆膵外科手術教育におけるVR技術

VR技术在胆胰外科教育中的应用

• 发表时间: 2022
• 期刊: 胆と膵
• 作者: Kambayashi Saya;Kato Yuki;Hori Asuka;Momosaki Ryo;藤原道隆，林雄一郎，高見秀樹，小寺泰弘，小田昌宏，森健策
• 通讯作者: 藤原道隆，林雄一郎，高見秀樹，小寺泰弘，小田昌宏，森健策