Understanding the intracellular transport of endosomes using machine learning approach

使用机器学习方法了解内体的细胞内运输

基本信息

  • 批准号:
    19K23717
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-08-30 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
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专利数量(0)
Categorization of transfer type for endosomes in complex cytoskeletal network
复杂细胞骨架网络中内体转移类型的分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seohyun Lee;Hyuno Kim;Masatoshi Ishikawa;Hideo Higuchi
  • 通讯作者:
    Hideo Higuchi
A machine learning approach to transport categorization for vesicle tracking data analysis
用于囊泡跟踪数据分析的运输分类的机器学习方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Seohyun Lee;Hyuno Kim;Hideo Higuchi;Masatoshi Ishikawa
  • 通讯作者:
    Masatoshi Ishikawa
Visualization and Data Analysis for Intracellular Transport using Computer Vision Techniques
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  • DOI:
    10.3390/app10186243
  • 发表时间:
    2020-09-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Lee, Seohyun;Kim, Hyuno;Higuchi, Hideo
  • 通讯作者:
    Higuchi, Hideo
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    Lee Seohyun;Kim Hyuno;Higuchi Hideo;Duy Tran
  • 通讯作者:
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